На сайте российской энергетической компании нашли новый червь CMoon

На сайте российской энергетической компании нашли новый червь CMoon

На сайте российской энергетической компании нашли новый червь CMoon

CMoon — новый сетевой червь, который специалисты «Лаборатории Касперского» поймали на сайте одной из российских энергетических компаний.  Вредонос может извлекать конфиденциальные данные жертвы и запускать DDoS-атаки.

Как пишет Kaspersky, атакующие взяли в оборот несколько разделов целевого ресурса, подменив в них ссылки на скачивание нормативных документов. В результате посетители получали URL на загрузку вредоносных исполняемых файлов.

Помимо механизма распространения на другие устройства в сети, CMoon располагает возможностью вытаскивать конфиденциальные и платёжные данные жертвы и запускать DDoS-атаки на сайты.

Специалисты считают, что атака могла быть нацелена на подрядчиков и партнёров организации. Как только экспертам «Лаборатории Касперского» удалось идентифицировать червя, они связались с владельцем заражённого ресурса и предупредили о вредоносных ссылках.

Всего таких URL нашлось около двух десятков. Если пользователь переходил по ним, на компьютер скачивался самораспаковывающийся архив, в котором лежал сам документ и исполняемый файл. Последний и является CMoon, получивший своё имя из-за строк в коде.

Попав в систему, червь собирал файлы из директорий Desktop, Documents, Photos, Downloads, а также внешних носителей, после чего мог передать всё это операторам.

В Kaspersky нашли признаки целевой атаки: вредонос искал документы со подстроками «секрет», «служебн» и «парол». Кроме того, CMoon пытался копаться в данных, которые пользователи хранили в браузерах, и снимал скриншоты.

В ChatGPT нашли уязвимость, позволяющую подсовывать вредоносные ссылки

Исследователь Permiso Анди Ахмети обнаружил неприятный сценарий атаки на ChatGPT: если попросить чат-бота пересказать веб-страницу со скрытыми инструкциями, он может не отличить нормальный контент от вредной подсказки и вывести фишинговую ссылку прямо в ответе.

Проблему Ахмети назвал ChatGPhish. Суть в классической инъекции промпта, только с более наглядным эффектом: страница выглядит обычной, пользователь просит ChatGPT её кратко пересказать, а внутри уже спрятана инструкция для модели — например, добавить в ответ фальшивое предупреждение о безопасности.

В демонстрации исследователь встроил такие инструкции в страницу CloudLens на GitHub. ChatGPT действительно пересказал содержимое страницы, но затем добавил блок в духе системного уведомления: мол, к аккаунту подключили новое устройство. Рядом ссылка «Click here», которая внешне выглядит как часть ответа ChatGPT, но ведёт на домен злоумышленника.

 

То есть пользователь видит не просто подозрительный баннер где-то на сайте, а сообщение, оформленное в привычном стиле ChatGPT. И вот это уже особенно неприятно: доверие переносится с сервиса на вредную ссылку почти автоматически.

Ахмети показал и более хитрый вариант с QR-кодом. Поскольку клиент ChatGPT может отображать Markdown-картинки, атакующий способен заставить модель вывести QR-код в ответе. Пользователь сканирует его телефоном и попадает на сайт злоумышленника, при этом сам URL вообще не отображается в тексте.

 

По словам исследователя, такой сценарий позволяет обойти часть защит на рабочем компьютере: блокировки URL, проверки доменов менеджерами паролей и другие десктопные механизмы. Атака просто переезжает с браузера на смартфон жертвы.

Ахмети сообщил об уязвимости OpenAI через Bugcrowd ещё в конце апреля. Первую заявку отметили как невоспроизводимую, повторную — как дубликат. При этом исследователь говорит, что не получил подтверждения, была ли проблема исправлена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru