HDMI и ИИ: эксперты рассказали о новом способе кражи данных

HDMI и ИИ: эксперты рассказали о новом способе кражи данных

HDMI и ИИ: эксперты рассказали о новом способе кражи данных

Интерфейс HDMI и искусственный интеллект — вот всё, что требуется злоумышленникам для кражи ваших конфиденциальных данных. По крайней мере об этом свидетельствует отчёт специалистов Республиканского университета Уругвая.

В выложенном на ресурсе arXiv исследовании (PDF) утверждается, что экспертам удалось утащить тестовые данные с помощью сканирования электромагнитного излучения. В ходе эксперимента использовался следующий сетап:

  • антенна;
  • ВЧ-фильтры и усилитель;
  • SDR;
  • компьютер, выступающий в роли атакующего, на котором работает блок-схема GNU Radio.

 

Что касается аппаратной составляющей, эксперты перечисляют процессор Intel Core i7-10700F, 64 ГБ оперативной памяти и видеокарту NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU с 24 ГБ памяти.

С помощью этого набора специалисты поймали электромагнитное излучение от подключённого к целевому компьютеру HDMI-кабеля, а искусственный интеллект задействовали для анализа и расшифровки полученных данных.

 

Параллельно вводя пароли на целевом устройстве, исследователи пытались перехватить их и расшифровать с помощью ИИ. В отчёте также публикуются примеры полученных комбинаций с помощью gr-tempest (вверху), Pure Model (в центре), а также исходное изображение (внизу).

 

Эксперты привели таблицу производительности использованных моделей, которая оценивалась как на искусственных, так и на реальных снимках. Лучшие показатели выделены жирным шрифтом.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru