Фишеры крадут телеграм-аккаунты россиян, суля обналичку Hamster Kombat

Фишеры крадут телеграм-аккаунты россиян, суля обналичку Hamster Kombat

Фишеры крадут телеграм-аккаунты россиян, суля обналичку Hamster Kombat

Взломщики аккаунтов Telegram нацелились на поклонников встроенного в мессенджер кликера Hamster Kombat. По данным «Лаборатории Касперского», приманкой в данном случае служит возможность вывода внутриигровой валюты с конвертацией в рубли.

Распространяемые ссылки на фейковый сервис привязаны к фишинговым ресурсам. Открываемая страница входа предлагает авторизоваться через Telegram; больше всего злоумышленников интересуют номер телефона и одноразовый код, высылаемый в рамках двухфакторной аутентификации (2FA).

Полученный доступ мошенники могут использовать для кражи конфиденциальных данных, шантажа, а также для развития атаки — рассылки сообщений с фишинговыми ссылками по списку контактов жертвы.

«Кража аккаунтов в мессенджерах уже длительное время остаётся актуальной киберугрозой для российских пользователей, — комментирует контент-аналитик Kaspersky Ольга Свистунова. — Зачастую для этого атакующие реализуют фишинговые схемы. Они заманивают людей на поддельные страницы, используя громкие темы и привлекательные легенды. Например, в случае с Hamster Kombat мошенники уверяли, что выплата должна произойти в течение 15 минут после успешной авторизации в Telegram».

По данным ИБ-компании, в первой половине 2024 года число попыток перехода россиян на фишинговые страницы, имитирующие Telegram, возросло на 22% в сравнении с уровнем годовой давности. Количество сообщений в теневых телеграм-каналах, где в числе прочего обсуждают мошеннические схемы, за год увеличилось на 53%.

Один из новейших сценариев обмана, практикуемых в Telegram и попавших на радары Kaspersky, предполагает использование фишинговых ботов для кражи учеток и 2FA-кодов у русскоязычных владельцев крипты.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru