Защитить Bluetooth-гаджеты от трекинга можно простым апдейтом прошивки

Защитить Bluetooth-гаджеты от трекинга можно простым апдейтом прошивки

Защитить Bluetooth-гаджеты от трекинга можно простым апдейтом прошивки

Два года назад исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего доказали, что смартфоны можно отслеживать по цифровому отпечатку Bluetooth. Теперь они придумали, как обфусцировать такие фингерпринты, чтобы обесценить их для злоумышленников.

Во избежание злоупотребления BLE-маячками производители мобильных устройств обычно реализуют рандомное изменение MAC-адреса на канальном уровне. В 2022 году университетские исследователи доказали, что такую защиту от нелегитимного трекинга можно обойти с помощью цифровых отпечатков сигналов Bluetooth, уникальность которых обусловлена дефектами аппаратуры, привнесенными на стадии производства.

Метод сокрытия этих фингерпринтов, разработанный в американском университете, предполагает использование нескольких слоев рандомизации. MAC и физические идентификаторы многократно и произвольно изменяются — как контактные линзы, из-за которых приходится гадать, каков же на самом деле цвет глаз.

Реализация, по словам исследователей, проста. В целях проверки концепции был создан прототип обновления прошивки для чипсета CC2640 производства Texas Instruments (используется в фитнес-браслетах, беспроводные метки для контроля личных вещей, системах освещения).

Тестирование показало, что многослойная обфускация отпечатка Bluetooth существенно снижает точность идентификации целевого устройства. Девайс без спецзащиты определяется за минуту, после обновления прошивки сравнимых результатов можно добиться лишь непрерывным наблюдением в течение 10 и более дней.

Трекинг при таких сроках нецелесообразен. Примечательно, что подобная защита надежно работает, даже если сесть рядом с владельцем смартфона. Разработчики убеждены, что она выстоит и под натиском APT-группы, вооруженной знанием используемого алгоритма.

Результаты нового исследования были представлены на майской конференции IEEE по безопасности и приватности. Авторы теперь ищут партнеров, готовых внедрить их защиту в свои чипы Bluetooth; они также полагают, что созданный метод можно с успехом использовать для обфускации фингерпринтов Wi-Fi.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Privacy Sandbox всё: Google признала провал борьбы со слежкой за юзерами

Команда Google, отвечающая за развитие Privacy Sandbox, объявила о сворачивании проекта, призванного найти баланс между стремлением пользователей сохранить приватность и желанием рекламщиков отслеживать их интересы.

Большинство технологий и API, созданных в рамках Privacy Sandboх, будут изъяты из репертуара Chrome и Android. В Google официально признали, что их шестилетние усилия по замене куки-трекинга более приемлемым решением оказались провальными.

Разработчики планировали вооружить рекламодателей инструментами для таргетинга и аналитики и при этом исключить идентификацию пользователей на основе куки. Проект Privacy Sandbox развивался как набор API — сначала для веба, потом и для Android.

Из-за сопротивления отрасли и низкого уровня внедрения предлагаемых новшеств Google никак не удавалось ввести блокировку сторонних куки в своих продуктах, и в итоге она была вынуждена завершить самостоятельные поиски альтернативы.

Из всех наработок на этом направлении было решено сохранить освоенные коллегами по цеху CHIPS (раздельное хранение куки-файлов в привязке к доменам верхнего уровня), FedCM (объединение сервисов идентификации, обеспечивающих конфиденциальность и работающих без сторонних куки) и Private State Token (идентификация пользователей по токену, сгенерированному на сайте в ходе авторизации и хранимому в браузере).

Технологии и API, поддержка которых будет прекращена в Chrome и Android:

  • Attribution Reporting — оценка эффективности рекламы без нарушения конфиденциальности; будет заменена API Attribution стандарта W3C;
  • IP Protection — сокрытие IP-адреса пользователя при посещении сайтов;
  • On-Device Personalization — персонализация работы пользователя на Android-устройстве, использующая локально хранимые данные (защита от компаний, с которыми юзер не взаимодействовал);
  • Private Aggregation агрегирование данных, используемых разными сайтами (частота посещений, демография);
  • Protected Audience — работа с пользователями, ранее посещавшими сайт;
  • Protected App Signals — сохранение информации о работе пользователя с приложениями в интересах показа рекламы;
  • Related Website Sets — определение взаимосвязи между сайтами, на основе которой браузеры могут допускать ограниченный межсайтовый доступ к данным;
  • SelectURL — отображение контента в iframe на основе межсайтовых данных о пользователе из общего хранилища (данные хранятся в формате ключ-значение и без привязки к домену);
  • SDK Runtime — возможность запуска сторонних библиотек в изолированном процессе (отдельно от процесса Android-приложения);
  • Topics (заменил API FLoC) — собирает данные о предпочтениях пользователей Chrome и Android на основе активности в браузере, но без использования куки.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru