Утёкший токен доступа GitHub подверг опасности ключевые Python-репозитории

Утёкший токен доступа GitHub подверг опасности ключевые Python-репозитории

Утёкший токен доступа GitHub подверг опасности ключевые Python-репозитории

Исследователи в области кибербезопасности случайно наткнулись на скомпрометированный токен GitHub, который мог открыть привилегированный доступ к основным Python-репозиториям — Python Package Index (PyPI) и Python Software Foundation (PSF).

На персональный токен доступа GitHub обратили внимание специалисты компании JFrog. По их словам, токен просочился в публичный контейнер Docker, размещённый на Docker Hub.

«Это можно назвать исключительным случаем, поскольку переоценить степень риска при попадании в третьи руки просто нельзя. Условный злоумышленник мог внедрить вредоносный код в пакеты PyPI и оставить закладки даже в самом языке PyPI», — пишет JFrog.

Кроме того, атакующий мог воспользоваться административным доступом для организации масштабной кибератаки на цепочку поставок, заложив в исходном коде Python вредоносную составляющую.

В JFrog также отмечают, что токен обнаружился внутри контейнера Docker, он лежал в скомпилированном Python-файле «build.cpython-311.pyc».

28 июня 2024 года эксперты передали информацию об утечке, связанной, как оказалось, с аккаунтом администратора PyPI Дарбина. Исследователи не нашли признаков использования токена в аатках.

 

«При разработке cabotage-app5 локально и работе над частью кодовой базы я постоянно сталкивался с ограничениями по скорости API GitHub. Как правило, такие ограничения применяются к анонимному доступу», — объяснял сам Дарбин.

«Я изменил свои локальные файлы, добавив туда собственный токен доступа, хотя должен был настроить приложение GitHub».

Касперская: ИИ не уволит программистов, а заставит их работать по-другому

Искусственный интеллект не оставит айтишников без работы, он лишь перекроит их обязанности. Таким мнением в интервью ТАСС поделилась президент InfoWatch и глава ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

По её словам, генеративные модели способны ошибаться и галлюцинировать, поэтому оставить их без человеческого присмотра не получится.

Программисты будут меньше писать код вручную и больше ставить задачи ИИ, разбивать их на части и проверять результат. Вокруг нейросетей уже возникает целая «обвязка» из специалистов, которые ими управляют.

«Специальности мутируют», — резюмировала Касперская.

Массовые увольнения разработчиков из-за ИИ она считает неэффективными. Некоторые американские компании, по её данным, уже возвращают сокращённых сотрудников после падения качества и роста числа ошибок.

Работы айтишникам добавит и растущий зоопарк российских ИТ-решений. Раньше разработчикам хватало поддержки Windows и иногда Linux, а теперь продукты приходится адаптировать сразу к нескольким операционным системам и их версиям.

Одновременно расходятся российский и зарубежный технологические стеки, поэтому экспортёрам приходится поддерживать фактически две разные экосистемы.

При этом нынешнего зарплатного разгона в ИТ Касперская не ждёт: в 2026 году доходы специалистов могут вырасти примерно на 5%. Пока средняя зарплата программиста, по её словам, вдвое выше заработка квалифицированного рабочего.

Касперская также призвала не зацикливаться на больших языковых моделях. Они дороги, а Россия в этом сегменте пока не входит в число лидеров. Гораздо полезнее развивать прикладной ИИ для распознавания объектов, компьютерного зрения, защиты информации и военных задач.

В общем, нейросети не заберут работу у программистов. Но желающих просто писать код и не проверять за машиной они вполне могут отправить на профессиональную перепрошивку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru