Уязвимость format string в Ghostscript замечена в атаках

Уязвимость format string в Ghostscript замечена в атаках

Уязвимость format string в Ghostscript замечена в атаках

Уязвимость класса format string в тулките Ghostscript уже пропатчена, однако ввиду ее широкого распространения, наличия PoC и данных об использовании в атаках пользователям настоятельно рекомендуется обновить пакет до версии 10.03.1.

Интерпретатор Ghostscript позволяет юзерам Windows, Linux, macOS и различных встроенных ОС просматривать, выводить на печать и конвертировать файлы PDF и изображений. Его используют ImageMagick, LibreOffice, GIMP, Inkscape, Scribus, сервер печати CUPS; пакет также предустановлен во многих Linux-дистрибутивах.

Возможность атаки форматной строки (разновидность инъекции кода) в популярном продукте обнаружили исследователи из голландской компании Codean Labs. Соответствующее уведомление было направлено команде Ghostscript в минувшем марте.

Уязвимость, зарегистрированная как CVE-2024-29510, возникла из-за некорректной реализации песочницы –dSAFER. Она по умолчанию включена и по идее должна предотвращать потенциально опасные операции (выполнение команд), однако оказалось, что эту защиту можно обойти, изменив строки формата, передаваемые логическому устройству Uniprint.

В Tenable находку оценили в 6,3 балла CVSS v3 (умеренной опасности), однако некоторые эксперты не согласны с таким вердиктом. Данная уязвимость, как и прошлогодня CVE-2023-36664, позволяет удаленно выполнить любой код, а значит, оценка степени угрозы должна быть выше.

Команда Ghostscript устранила новую проблему в мае, включив патч в состав сборки 10.03.1. В начале текущего месяца Codean Labs опубликовала PoC-эксплойт для Linux (x86-64), и тогда же появились данные об использовании CVE-2024-29510 в атаках. Злоумышленники пытались с помощью файлов EPS (PostScript), замаскированных под JPG, получить шелл-доступ к уязвимым системам.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru