Android-шпион CapraRAT маскируется под Crazy Game и TikTok

Android-шпион CapraRAT маскируется под Crazy Game и TikTok

Android-шпион CapraRAT маскируется под Crazy Game и TikTok

Киберпреступная группировка Transparent Tribe использует шпионскую программу CapraRAT для Android-устройств, маскируя её под популярный софт. В кампании злоумышленников также используется социальная инженерия.

На активность Transparent Tribe обратили внимание в SentinelOne. Алекс Деламотт, один из специалистов компании, отмечает в отчёте следующее:

«Используемые в кампании APK продолжают уже привычную для группировки тенденцию встраивать шпионский софт в приложения. На этот раз киберпреступники атакуют любителей мобильных игр и оружия, а также пользователей TikTok».

Кампания Transparent Tribe получила имя CapraTube. Задача атакующих — добавить в безобидные с виду Android-приложения вредоносную составляющую. Как правило, такой софт маскируют под популярные программы вроде YouTube.

Конечная полезная нагрузка — троян CapraRAT, представляющий собой модифицированную версию AndroRAT. Зловред может перехватывать целый спектр конфиденциальных данных жертвы.

Список новых вредоносных APK, которые удалось зафиксировать исследователям из SentinelOne, выглядит так:

  • Crazy Game (com.maeps.crygms.tktols)
  • Sexy Videos (com.nobra.crygms.tktols)
  • TikToks (com.maeps.vdosa.tktols)
  • Weapons (com.maeps.vdosa.tktols)

 

CapraRAT использует компонент WebView для запуска URL, ведущего либо на YouTube, либо на сайт мобильной игры CrazyGames[.]com. В это время в фоновом режиме приложение пытается получить доступ к геолокации, СМС-сообщениям, контактам и журналу вызовов.

Получив соответствующие разрешения (READ_INSTALL_SESSIONS, GET_ACCOUNTS, AUTHENTICATE_ACCOUNTS и REQUEST_INSTALL_PACKAGES), CapraRAT может записывать аудио или видео, снимать скриншоты и даже самостоятельно осуществлять вызовы.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru