Mozilla блокирует россиянам доступ к аддонам Firefox для обхода блокировок

Mozilla блокирует россиянам доступ к аддонам Firefox для обхода блокировок

Mozilla блокирует россиянам доступ к аддонам Firefox для обхода блокировок

Ходят разговоры, что Mozilla ограничивает российским пользователям Firefox возможность скачивать из магазина аддонов (addons.mozilla.org) расширения для обхода веб-фильтрации и блокировок Роскомнадзора.

Согласно жалобам пользователей в агрегаторе ycombinator, любители «лисы» из России видят сообщение о запрете доступа при попытке скачать упомянутые расширения. Всего таких проблемных аддонов насчитали четыре.

Издание OpenNet даже указало на обращение разработчика одного из заблокированных расширений, который интересуется у Mozilla причиной недоступности его разработки.

Представители интернет-гиганта пока никак не прокомментировали своё решение, да и сказать тут особенно нечего, ведь формально расширение не нарушает правил официального магазина addons.mozilla.org.

Напомним, с 1 марта 2024 года в нашей стране работает запрет на популяризацию VPN. В соответствующем документе отмечается, что под понятие «популяризация» попадают описания действий, позволяющих получить доступ к заблокированным ресурсам.

В конце апреля мы приводили интересную статистику: к тому моменту Роскомнадзор заблокировал около 150 популярных VPN-сервисов и 700 страниц с их рекламой.

А в мае рассказывали о векторе атаки TunnelVision, работающем практически против каждого VPN-приложения и заставляющий отправлять и получать трафик за пределами зашифрованного туннеля.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru