В пакете Python для PDF.js, используемой в Firefox, нашли уязвимость

В пакете Python для PDF.js, используемой в Firefox, нашли уязвимость

В пакете Python для PDF.js, используемой в Firefox, нашли уязвимость

Критическую уязвимость обнаружили в пакете Python llama_cpp_python. Злоумышленники могут использовать эту брешь для выполнения произвольного кода в системе, поставив под угрозу данные и операции.

Популярный пакет llama_cpp_python, загруженный более чем 3 миллиона раз, позволяет разработчикам интегрировать модели искусственного интеллекта с Python.

Баг отслеживается как CVE-2024-34359 (9,7 баллов по шкале CVSS). Компания Checkmarx, занимающаяся безопасностью цепочки поставок программного обеспечения, назвала уязвимость Llama Drama.

Брешь, которую устранили в версии 0.2.72, обнаружил исследователь Патрик Пенг (retr0reg).

Неправильное использование шаблонизатора Jinja2 в пакете llama_cpp_python позволяет внедрять шаблоны на стороне сервера, что приводит к удаленному выполнению кода с помощью специально созданной полезной нагрузки.

Исследователи подчеркивают: необходимо соблюдать правила безопасности на протяжении всего жизненного цикла систем искусственного интеллекта и их компонентов, чтобы уязвимости не возникали.  

Разработка последовала за обнаружением уязвимости высокой степени риска в JavaScript-библиотеке Mozilla PDF.js (CVE-2024-4367), которая могла привести к выполнению произвольного кода.

В сообщении Mozilla говорится, что при обработке шрифтов в PDF.js отсутствовала проверка типа, которая позволяла выполнять произвольный JavaScript в контексте PDF.js.

С помощью уязвимости злоумышленники выполняли скрипт, как только в браузере Firefox открывался PDF-документ, содержащий вредонос. 

Баг был устранён компанией в Firefox 126, Firefox ESR 115.11 и Thunderbird 115.11, выпущенных на прошлой неделе, а также в модуле npm pdfjs-dist версии 4.2.67, выпущенном 29 апреля 2024 года.

Как пояснил специалист Томас Ринсма, большинство библиотек-оболочек, таких как react-pdf, тоже выпустили исправленные версии. Специалисты рекомендуют библиотекам, которые включат PDF.js, рекурсивно проверить папку node_modules на наличие файлов с именем pdf.js, чтобы избежать проблем.

Android-смартфоны Xiaomi могут получить ИИ-защиту от мошеннических звонков

Google готовится расширить географию охоты на телефонных мошенников. В коде свежей бета-версии приложения Google Phone обнаружили признаки появления функции Scam Detection на смартфонах Xiaomi. Название китайского производителя добавили в список компаний, устройства которых могут поддерживать технологию.

Сейчас Scam Detection уже работает на смартфонах Pixel и серии Samsung Galaxy S26, а ранее упоминание функции нашли и для устройств vivo.

Scam Detection анализирует телефонный разговор с помощью ИИ непосредственно на смартфоне. Если собеседник начинает демонстрировать характерные признаки мошенничества — требует срочно перевести деньги, назвать код подтверждения или выполнить другое подозрительное действие, — система может предупредить пользователя прямо во время звонка.

Локальная обработка означает, что разговор не должен отправляться в облако ради проверки. По крайней мере, так задумано: смартфон самостоятельно слушает беседу и решает, не пахнет ли происходящее социальной инженерией.

Какие именно модели Xiaomi получат защиту, пока неизвестно. Одним из кандидатов мог бы стать складной Xiaomi 18 Fold, однако устройство пока заявлено только для китайского рынка. Вероятнее, Google начнёт с одного из глобальных флагманов бренда.

Официального анонса от Google или Xiaomi ещё не было. Упоминание обнаружили во время APK-разбора публичной бета-версии Google Phone 237.0.973536915, поэтому функция может измениться, задержаться или вообще не добраться до релиза.


Сама Scam Detection тоже остаётся бета-технологией и не всегда безошибочно распознаёт подозрительные разговоры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru