Apple и Google запустили фичу, обнаруживающую Bluetooth-устройства слежения

Apple и Google запустили фичу, обнаруживающую Bluetooth-устройства слежения

Apple и Google запустили фичу, обнаруживающую Bluetooth-устройства слежения

В понедельник Google и Apple официально объявили о запуске новой кросс-платформенной функции. Она уведомляет пользователей Android и iOS о том, что нежелательные Bluetooth-устройства используются для скрытого наблюдения за ними без их ведома или согласия.

По сообщению компаний, эта функция поможет снизить риски неправомерного использования устройств, которые изначально предназначались для слежения за вещами, а также сохранить конфиденциальность и безопасность пользователей.

Функция получила название «Обнаружение нежелательных устройств отслеживания местоположения» (DULT). Пользователи смартфонов на базе Android версии 6.0 и выше, а также iPhone на базе iOS 17.5 смогут получать уведомления об обнаружении нежелательного маячка, который находится поблизости.

Если трекер будет передвигаться вместе с юзером в течение некоторого времени, на устройство придет соответствующий предупреждающий сигнал независимо от ОС. Компании сделали возможным воспроизвести звук на маячке для определения его местонахождения, а также смартфон предоставит инструкцию по его отключению.

Данная функция стала особо актуальной из-за частый случаев использования трекеров, таких как AirTags, недобросовестными субъектами в злонамеренных или криминальных целях.

Говорится, что преследователи могут получать информацию о местоположении своих жертв в реальном времени.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru