55% атакованных стилерами устройств стали жертвой RedLine в 2023 году

55% атакованных стилерами устройств стали жертвой RedLine в 2023 году

55% атакованных стилерами устройств стали жертвой RedLine в 2023 году

Согласно статистике Kaspersky Digital Footprint Intelligence, за 2023 год более половины (55%) атакованных инфостилерами устройств становились жертвами печально известного вредоноса RedLine.

Инфостилеры, как можно понять из названия этого класса зловредов, заточены в первую очередь на кражу данных жертвы: логинов, паролей, файлов cookies, сведений о банковских картах и т. п.

RedLine в прошлом не раз привлекал внимание экспертов своей результативностью. Например, в конце 2021 года этот вредонос стал основным поставщиком украденных данных на форумы дарквеба.

В марте 2023-го операторы RedLine и Raccoon начали осваивать новый инжектор — DotRunpeX. А в сентябре у DanaBot и RedLine появился новый проводник в Windows.

По данным Kaspersky Digital Footprint Intelligence, в период с 2020 по 2023 год RedLine можно было встретить в 51% случаев заражения устройств инфостилерами. На втором и третьем месте с большим отрывом располагались Vidar (17%) и Raccoon (около 12%).

 

Аналитики из «Лаборатории Касперского» подчёркивают, что за 2020-2023 годы удалось выявить более ста видов инфостилеров. При этом доля атак с их использованием выросла с 4 до 28%.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru