Пользователей Android атакуют шпионы, выдающие RAT-трояна за мессенджер

Пользователей Android атакуют шпионы, выдающие RAT-трояна за мессенджер

Пользователей Android атакуют шпионы, выдающие RAT-трояна за мессенджер

Эксперты ESET выявили шпионскую кампанию, в рамках которой на Android-устройства устанавливается троянизированный мессенджер. Вредоносы раздаются с поддельных сайтов, иногда с Google Play; целевые атаки с кодовым именем eXotic Visit уже собрали 380 жертв.

Расследование показало, что текущая киберкампания была запущена как минимум в ноябре 2021 года. Признаков связи с какой-либо известной группировкой не обнаружено, поэтому новоявленных шпионов было решено идентифицировать как Virtual Invaders.

Используемые ими зараженные приложения сохранили свою функциональность, но содержат код opensource-инструмента удаленного администрирования XploitSPY. Обнаружены вредоносные модификации Alpha Chat, ChitChat, Defcom, Dink Messenger, Signal Lite, TalkU, WeTalk, Wicker Messenger, Zaangi Chat.

Иногда шпионский софт раздается под видом других программ: Sim Info, Telco DB (обе определяют владельцев симок по телефонным номерам Пакистана), пакистанского сервиса заказа еды Shah jee Foods, приложения для записи к специалистам индийского Trilife Hospital (ранее Specialist Hospital).

Замаскированного таким образом XploitSPY суммарно скачали и активировали около 380 пользователей Android. Проникшие в Google Play репаки собрали мало загрузок (от 0 до 45) и уже удалены.

Код XploitSPY был выложен на GitHub в апреле 2020 года юзером, связанным с индийской ИБ-компанией XploitWizer. Согласно описанию, это форк трояна L3MON, созданного на основе AhMyth.

Вредонос обладает обширным набором функций:

  • сбор конфиденциальных данных с Android-устройства (местоположение, список контактов, журнал звонков, СМС-сообщения, записи с микрофона);
  • просмотр списка установленных приложений;
  • извлечение информации из уведомлений WhatsApp, Gmail, софта соцсетей;
  • составление списка файлов в папках фотоальбома, загрузок, WhatApp и Telegram;
  • загрузка и выгрузка файлов;
  • фотоснимки с помощью встроенной камеры.

В ходе eXotic Visit троянский код постоянно совершенствовался: появились обфускация, возможность обнаруживать эмуляторы, маскировка C2-адресов. В настоящее время XploitSPY скрывает свои центры управления с помощью нативной библиотеки defcome-lib.so, а при запуске на эмуляторе обращается к фальшивому C2.

Сайты, специально созданные для распространения зловреда, содержат ссылку на APK-файл на GitHub. Каким образом туда заманивают визитеров, не установлено.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru