В App Store нашлись поддельные приложения ВТБ и Тинькофф

В App Store нашлись поддельные приложения ВТБ и Тинькофф

В App Store нашлись поддельные приложения ВТБ и Тинькофф

В МВД России предупредили владельцев iPhone о фейковых приложениях кредитных организаций ВТБ и «Тинькофф», размещённых в официальном магазине App Store.

Согласно информации, размещённой в телеграм-канале Управления по организации борьбы с противоправным использованием информационно-коммуникационных технологий, разработчики поддельных приложений пытаются добраться до личной информации граждан.

Чтобы не вызывать подозрений у владельцев смартфонов на iOS, мошенники накрутили софту оценки. Россиянам стоит помнить, что у ВТБ и «Тинькофф» нет приложений в App Store.

Если такие официальные программы появляются, банки обязательно уведомляют клиентов и рекомендуют скачать, пока их не удалили.

Напомним, на днях стало известно, что мошенники рассылают россиянам фишинговые письма от имени Looker Studio.

Ещё в одной свежей кампании аферисты выманивают код 2FA и сознаются в обмане, затем имитируют поиск преступника и просят помощи.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru