Более 92 000 сетевых хранилищ от D-Link содержат встроенный бэкдор

Более 92 000 сетевых хранилищ от D-Link содержат встроенный бэкдор

Более 92 000 сетевых хранилищ от D-Link содержат встроенный бэкдор

Исследователь в области кибербезопасности под ником Netsecfish обнаружил инъекцию команды и жестко заданный в коде бэкдор во многих NAS-устройствах от D-Link, которые на данный момент не поддерживаются производителем.

Как объясняет специалист, проблема кроется в скрипте /cgi-bin/nas_sharing.cgi и затрагивает его компонент HTTP GET Request Handler.

Выявленным изъянам присвоили идентификатор CVE-2024-3273. Соответствующий аккаунт имеет имя «messagebus» и пустой пароль, а инъекция команды допускается через параметр «system».

Если условному злоумышленнику удастся связать воедино две описанные проблемы, он сможет удаленно выполнить код на устройстве. Все, что нужно сделать для эксплуатации, — добавить зашифрованную base64 команду параметру system с помощью запроса HTTP GET.

 

«Успешная эксплуатация позволяет атакующему выполнить произвольные команды в системе, что может открыть доступ к конфиденциальной информации, модификации настроек системы и даже привести к DoS», — предупреждает исследователь.

Список затронутых CVE-2024-3273 устройств выглядит так:

  • DNS-320L версии 1.11, версии 1.03.0904.2013, версии 1.01.0702.2013
  • DNS-325 версии 1.01
  • DNS-327L версии 1.09, версии 1.00.0409.2013
  • DNS-340L версии 1.08

По словам Netsecfish, сканирование Сети показало более 92 тысяч уязвимых сетевых хранилищ D-Link.

 

Поскольку поддержка этих NAS прекращена, патчей ждать, к сожалению, не приходится. В D-Link порекомендовали заменить устаревшее оборудование.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru