Вышла новая версия Security Vision UEBA с расширенным набором ML-моделей

Вышла новая версия Security Vision UEBA с расширенным набором ML-моделей

Вышла новая версия Security Vision UEBA с расширенным набором ML-моделей

Продукт Security Vision UEBA автоматически выстраивает типовые модели поведения объектов инфраструктуры (пользователей, учетных записей, устройств, процессов и др.), анализируя сырые потоки данных (сетевой трафик, логи прокси-серверов, почтовых серверов, windows/linux серверов и рабочих станций и др.), выявляет отклонения и предоставляет гибкие инструменты по их анализу, расследованию и реагированию. Наиболее значимые обновления:

Anomaly Detection

Применение методов Anomaly Detection расширяет возможности выявления аномалий в корпоративной инфраструктуре, применяя большое количество разных моделей и методик Machine Learning, стекируя результаты отдельных моделей и объединяя полученные события в инциденты для дальнейшего расследования.

ML-модели

В новой версии Security Vision UEBA существенного расширен набор используемых ML-моделей. Применяются следующие модели:

  • «с учителем» для выявления похожих паттернов реальных атак (предобученные на различных атаках и вредоносных активностях (DDOS, botnet, C&C и др.)),
  • модели «без учителя» для нахождения аномалий среди сетевого трафика и событий с хостов, нейросети (в т.ч.  RNN),
  • модели для обнаружения мимикрирующих процессов
  • и др.

Важно отметить, что обработка всех моделей выполняется на инфраструктуре Заказчика без необходимости отправки каких-либо данных «в облако». За счет оптимизаций архитектуры и самих моделей требования к инфраструктуре минимизированы и не требуют специализированного оборудования.

Продукт позволяет проводить гибкую настройку всех параметров ML-моделей через UI, а также добавлять собственные модели.

Минимизация false-positive сработок

Особый упор сделан на оркестрации работы ML-моделей и минимизации false-positive (FP) сработок. Разработаны механизмы автоматического контроля работы и отключения моделей в случае большого количества сработок FP. Также Security Vision UEBA автоматически и регулярно переобучает модели на данных Заказчика для лучшей адаптации к инфраструктуре, потокам данных и их изменениям. Переобучаются также и модели «с учителем», где используемые датасеты типовых атак и вредоносных активностей автоматически объединяются и «растягиваются» на данные по инфраструктуре Заказчика, полученные из обработанных событий. Реализован автоматический подбор параметров модели: Security Vision UEBA в процессе обучения сама подбирает гиперпараметры для достижения лучшего результата сработок и минимизации количества FP.

Статистические методы дают возможность автоматически накапливать статистику по новым параметрам, объемным, частотным и количественным показателям по используемым хостам, процессам, командным строкам, именованным пайпам и многим другим характеристикам отдельно по каждому объекту наблюдения, что также существенно снижает уровень FP сработок и позволяет пользователю через UI гибко настраивать веса, добавлять или корректировать имеющиеся правила.

Правила корреляции

Расширен базовый набор правил корреляции, входящих в состав коробочного решения. Экспертами Security Vision были разработаны уникальные правила корреляции, позволяющие находить подозрительные действия в потоках сетевого трафика/потоков прокси серверов, а также выявлять подозрительные события на хостах. Данные алерты объединяются вместе со сработками движков статистики и ML, что в итоге позволяет собрать более полный анализ действий подозрительного объекта, учесть каждую сработку правила корреляции со своим уникальным весом (в зависимости от критичности), который будет суммирован с весом событий от других источников наблюдения и в случае превышения порогового значения может привести к созданию инцидента.

Также в Security Vision UEBA встроен полноценный редактор правил корреляции, используя который, можно настраивать правила любой глубины и сложности через UI продукта.  

Отображение объектов и сработок

Переработано отображение всех объектов и сработок для предоставления более полного и удобного функционала анализа и расследования полученных инцидентов: графы связей объектов, автоматическое обогащение данными из внешних и внутренних сервисов, drill-down до каждого связного объекта, исходные события по объекту с указанием источника и всех атрибутов, динамика поступления событий и др. В Security Vision UEBA встроены действия по базовому реагированию на полученные инциденты (например, с NGFW, active-листами и т.п.) или для отправки инцидентов в SOAR и SIEM системы.

Используя API продукта, можно гибко настраивать получение сработок по объектам, получать подозрительные события и алерты по каждому объекту (например, для обогащения этой информацией инцидентов в SOAR).

Расширение возможностей

Продукт Security Vision UEBA реализован на платформе Security Vision 5, что позволяет Заказчикам расширять его возможности, создавая как новые объекты наблюдения (включая их карточки, общие представления, процессы обработки и сценарии реагирования), корректировать или расширять процесс обработки выявленных сработок, создавать новые интеграции, корректировать и создавать дашборды и отчеты – все полностью через графические конструкторы, встроенные в UI продукта.

Apple срочно закрыла 0-day в iOS после шпионской атаки

Apple вчера вечером выпустила обновления своих ОС. Среди них стоит отметить патчи для устройств iPhone и iPad, закрывающие критическую уязвимость нулевого дня, которая уже используется в реальных атаках. Речь идёт о баге с идентификатором CVE-2026-20700.

По словам Apple, эксплойт применялся в «очень сложной атаке» против конкретных людей.

Такая формулировка у Apple появляется нечасто; как правило, она подразумевает целевые кибератаки уровня коммерческого шпионского софта. Обнаружили проблему специалисты Google Threat Analysis Group (TAG) — команды, которая как раз охотится за правительственными кибергруппами.

Атаки, скорее всего, были направлены на журналистов, дипломатов, активистов или других «интересных» для разведки персон, а не на массового пользователя.

Уязвимость находится в dyld — это динамический загрузчик библиотек, один из базовых компонентов iOS и iPadOS. Он отвечает за то, чтобы при запуске приложения система корректно подгружала нужные библиотеки и фреймворки.

Проблема в том, что из-за ошибки злоумышленник с возможностью записи в память мог добиться выполнения произвольного кода. Проще говоря, встроить свои инструкции в процесс загрузки приложения и обойти защитные механизмы.

Apple прямо указывает, что CVE-2026-20700, вероятно, использовалась в составе более широкой цепочки эксплуатации. Одновременно были закрыты ещё две уязвимости — CVE-2025-14174 и CVE-2025-43529. Судя по всему, атакующие комбинировали несколько багов, чтобы обойти современные механизмы защиты.

Патч уже доступен в составе iOS 26.3 и iPadOS 26.3. Обновление касается широкого списка устройств:

  • iPhone 11 и новее;
  • iPad Pro 12,9″ (3-го поколения и новее);
  • iPad Pro 11″ (1-го поколения и новее);
  • iPad Air 3-го поколения и новее;
  • iPad 8-го поколения и новее;
  • iPad mini 5-го поколения и новее.

С учётом подтверждённой эксплуатации откладывать обновление точно не стоит. Чтобы установить патч, достаточно зайти в «Настройки» → «Основные» → «Обновление ПО» и установить iOS 26.3 или iPadOS 26.3.

Даже если атака была таргетированной, практика показывает: инструменты, созданные для точечных операций, рано или поздно могут утечь или масштабироваться. В таких случаях лучшая стратегия — просто обновиться и закрыть вопрос.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru