Топовые Python-разработчики заразились инфостилером в ходе сложной атаки

Топовые Python-разработчики заразились инфостилером в ходе сложной атаки

Топовые Python-разработчики заразились инфостилером в ходе сложной атаки

Ряд топовых разработчиков на Python, среди которых есть и сопровождающие проект Top.gg специалисты, столкнулись с заражением вредоносной программой. После загрузки клона популярной утилиты девелоперы получили в системы инфостилер.

О кампании, нацеленной на Python-разработчиков, рассказали эксперты Checkmarx. Утилита, выступившая в этом случае как приманка, называется Colorama и позволяет использовать управляющие символы ANSI в Windows.

В месяц Colorama загружают более 150 миллионов пользователей, что и свидетельствует о популярности инструмента. В ходе организации атак злоумышленники создали клон Colorama, туда добавили вредоносный код и разместили версию «с сюрпризом» на фейковом домене, имитирующем легитимный.

В случае с доменом киберпреступники воспользовались тайпсквоттингом. В итоге разработчики, искавшие files.pythonhosted.org, попадали на похожий сайт, находящийся под контролем атакующих.

Вдобавок злоумышленники подняли вредоносные репозитории под своими аккаунтами, а также взломали учётные записи с хорошей репутацией, включая GitHub-аккаунт «editor-syntax» — мейнтейнера платформы Top.gg (более 170 тыс. участников).

Используя учётку «editor-syntax», преступники разместили вредоносный коммит в репозитории top-gg/python-sdk и добавили инструкции для загрузки в злонамеренный клон Colorama.

Специалисты полагают, что аккаунт попал в руки атакующих с помощью украденных cookies.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru