GitHub запустил ИИ-инструмент для автоматического устранения уязвимостей

GitHub запустил ИИ-инструмент для автоматического устранения уязвимостей

GitHub запустил ИИ-инструмент для автоматического устранения уязвимостей

Новый ИИ-инструмент GitHub, запущенный пока в бета-режиме, может сканировать код на ошибки и уязвимости, а также автоматически устранять их. Для этого разработчики задействовали Copilot в связке с движком CodeQL.

Владельцы репозитория обещают, что новая система способна исправить более 60% найденных брешей, при этом самим девелоперам не придётся править код самостоятельно.

В GitHub также отметили, что функциональность автофикса покрывает более 90% типов алертов в поддерживаемых языках (JavaScript, Typescript, Java и Python).

В настоящее время нововведение доступно для пользователей GitHub Advanced Security (GHAS).

 

«Безопасникам инструмент также будет очень полезен, поскольку избавит их от рутинного выявления и устранения типичных уязвимостей. В итоге они смогут сосредоточиться на стратегии защиты бизнеса», — объясняют представители GitHub.

 

В фоновом режиме новая фича использует движок CodeQL, который применяется для семантического анализа. Он помогает найти в коде бреши до его выполнения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Positive Technologies запустила антивирусную лабораторию

Компания Positive Technologies объявила о создании антивирусной лаборатории на базе своего экспертного центра безопасности (PT ESC). В неё вошли специалисты из нескольких внутренних команд, которые уже занимались анализом зловредов.

Кроме того, в работе лаборатории будут принимать участие эксперты белорусской компании «ВИРУСБЛОКАДА», долю в которой Positive Technologies приобрела в начале года.

Лаборатория разрабатывает правила для обнаружения вредоносных файлов в песочницах, сетевых решениях и на конечных устройствах.

Среди задач — изучение новых методов маскировки, которые используют злоумышленники, и регулярное обновление баз с сигнатурами, YARA-правил и поведенческих шаблонов.

Специалисты также работают над автоматизацией анализа зловредов и создают прототипы новых механизмов защиты на основе накопленной аналитики.

Один из источников информации — файлы, которые пользователи присылают на специальную почту. Команды обмениваются результатами исследований и оперативно внедряют новые методы обнаружения в продуктах компании.

Штат лаборатории уже почти полностью сформирован, но в будущем его планируют расширять.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru