Уязвимость в Ultimate Member угрожает тысячам WordPress-сайтов

Уязвимость в Ultimate Member угрожает тысячам WordPress-сайтов

Уязвимость в Ultimate Member угрожает тысячам WordPress-сайтов

Опасная уязвимость в WordPress-плагине Ultimate Member (более 200 тыс. активных установок) может использоваться для внедрения вредоносных скриптов. Брешь получила идентификатор CVE-2024-2123 и является по своей сути XSS.

О проблеме предупредили исследователи из команды Wordfence, отметив, что злонамеренные скрипты внедряются таким образом, чтобы запускаться при каждой загрузке веб-страницы.

Корень уязвимости кроется в некорректной обработке вводимых данных, а также в недостаточном экранировании вывода. Небезопасная имплементация функциональности списка каталога пользователей позволяет не прошедшим аутентификацию злоумышленникам проводить инъекцию скриптов.

Поскольку выводимое имя пользователя отображается в шаблонах файлов без экранирования, атакующих может при регистрации указать в поле для имени вредоносный сценарий.

Как правило, уязвимости такого класса используются для создания аккаунтов с правами администратора, перенаправления пользователей на фишинговые ресурсы и внедрения бэкдоров.

Проблема затрагивает Ultimate Member 2.8.3 и более ранние версии плагина. Пользователям рекомендуют установить релиз под номером 2.8.4.

Вчера мы писали про дыру в другом плагине — Popup Builder, которая помогла злоумышленникам заразить тысячи сайтов.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru