У сервиса микрозаймов украли базу данных пользователей и их смартфонов

У сервиса микрозаймов украли базу данных пользователей и их смартфонов

У сервиса микрозаймов украли базу данных пользователей и их смартфонов

На анализ в DLBI передали файл JSON — дамп с данными неназванной микрофинансовой организации. Судя по всему, база была скопирована из системы Elasticsearch; в ней содержатся собранные с помощью Logstash логи приложений для iOS и Android.

В записи включена следующая информация:

  • ФИО заемщика;
  • ФИО поручителя;
  • телефон (17,9 млн уникальных номеров);
  • имейл (1,1 млн уникальных адресов);
  • адрес регистрации и места жительства;
  • паспортные данные (серия, номер, код подразделения, кем и когда выдан);
  • место рождения;
  • СНИЛС;
  • ИНН;
  • место и адрес работы, должность, рабочий телефон;
  • ежемесячный доход;
  • частичный либо полный номер банковской карты, срок действия;
  • Skype ID;
  • IP-адрес;
  • модель смартфона.

Кроме этого, дамп содержит адресные книги заемщиков и списки приложений, установленных на телефонах.

 

К сожалению, несмотря на многочисленные предупреждения профессионалов ИБ и публикации в СМИ, серверы Elasticsearch до сих пор и притом нередко плохо защищены, представляя собой легкую мишень для взломщиков. В результате в открытый доступ могут попасть ПДн миллионов пользователей — готовые базы, которые злоумышленники охотно используют для рассылки спама и реализации мошеннических схем.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru