У сервиса микрозаймов украли базу данных пользователей и их смартфонов

У сервиса микрозаймов украли базу данных пользователей и их смартфонов

У сервиса микрозаймов украли базу данных пользователей и их смартфонов

На анализ в DLBI передали файл JSON — дамп с данными неназванной микрофинансовой организации. Судя по всему, база была скопирована из системы Elasticsearch; в ней содержатся собранные с помощью Logstash логи приложений для iOS и Android.

В записи включена следующая информация:

  • ФИО заемщика;
  • ФИО поручителя;
  • телефон (17,9 млн уникальных номеров);
  • имейл (1,1 млн уникальных адресов);
  • адрес регистрации и места жительства;
  • паспортные данные (серия, номер, код подразделения, кем и когда выдан);
  • место рождения;
  • СНИЛС;
  • ИНН;
  • место и адрес работы, должность, рабочий телефон;
  • ежемесячный доход;
  • частичный либо полный номер банковской карты, срок действия;
  • Skype ID;
  • IP-адрес;
  • модель смартфона.

Кроме этого, дамп содержит адресные книги заемщиков и списки приложений, установленных на телефонах.

 

К сожалению, несмотря на многочисленные предупреждения профессионалов ИБ и публикации в СМИ, серверы Elasticsearch до сих пор и притом нередко плохо защищены, представляя собой легкую мишень для взломщиков. В результате в открытый доступ могут попасть ПДн миллионов пользователей — готовые базы, которые злоумышленники охотно используют для рассылки спама и реализации мошеннических схем.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru