Приложение Команды в macOS и iOS открывает доступ к данным пользователя

Приложение Команды в macOS и iOS открывает доступ к данным пользователя

Приложение Команды в macOS и iOS открывает доступ к данным пользователя

«Команды», родное приложение для систем macOS и iOS от Apple, содержит уязвимость, которая может позволить злоумышленникам добраться до конфиденциальной информации пользователя.

Как отметили в Bitdefender, брешь, получившая идентификатор CVE-2024-23204, затрагивает как iOS, так и macOS. Эксплуатация требует выполнения ряда действий.

В случае успеха атакующий может обойти фреймворк Apple, управляющий доступом к конфиденциальной информации пользователя и системным ресурсам.

Судя по всему, проблема связана с фоновым процессом приложения «Команды» и позволяет нивелировать защитную функцию Transparency, Consent, and Control (TCC), задача которой — убедиться, что у софта нет доступа к конфиденциальным данным (если только пользователь собственноручно его не выдал).

Специалисты Bitdefender подчеркнули, что с помощью эксплойта можно добраться до закрытой информации даже в песочнице. Например, исследователи задействовали функцию «раскрыть ссылку» (Expand URL) для передачи зашифрованных base64 данных о фотографии на удалённый сервер.

И такое можно провернуть не только с фото пользователя, но и с контактами, файлами и даже буфером обмена.

К счастью, в настоящее время готов патч, так что владельцам iOS- и macOS-устройств остаётся обновить их до версий iOS 17.3 и macOS Sonoma 14.3.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru