Операторы шифровальщика M0r0k атакуют организации под фамилиями сотрудников

Операторы шифровальщика M0r0k атакуют организации под фамилиями сотрудников

Операторы шифровальщика M0r0k атакуют организации под фамилиями сотрудников

Команда отдела реагирования и цифровой криминалистики Angara SOC обнаружила новую группировку — M0r0k T34m (Morok Team) (Sunset Wolf) — кластер, активный как минимум с ноября 2023 года.  Хакеры атакуют различные организации с целью распространениях программы-вымогателя и затем требуют выкуп за расшифровку.

Группировка применяет собственную программу-вымогатель — M0r0k, написанную при помощи Python и использующую алгоритм Fernet для рекурсивного шифрования файлов. Никакого дополнительного расширения при этом не добавляется, но в начало зашифрованного файла идет добавление строки MR !

Из примечательного, в качестве закрепления в скомпрометированной сети и коммуникации с так называемым сервером управления используется утилита ngrok для проброса порта 3389 (RDP). Это позволяет открыть доступ к внутренним ресурсам машины.



«Ngrok в принципе стал очень популярен, например, ее использование характерно для Shadow Wolf (также известны как Shadow или C0met). Дополнительно атакующие также создают учетные записи, которые в последующем добавляют в привилегированные группы, а выбирают названия учетных данных максимально похожих на легитимные, в том числе "однофамильцев" действующих сотрудников», — комментирует Никита Леокумович, руководитель отдела реагирования и цифровой криминалистики Angara SOC.

Несмотря на то, что полная реконструкция инцидента еще идет, эксперты отмечают, что получение первоначального доступа в сеть реализуется через эксплуатирование уязвимостей публично доступных приложений.

Риск заражения может быть снижен за счет мониторинга информационной инфраструктуры, а именно выявление обнаружение и реагирование на массовое удаление, создание или изменение файлов, добавление привилегированных учетных записей, использование утилит для удаленного подключения и все внешние подключения.

В России впервые оштрафовали за использование ИИ при составлении документов

Арбитражный суд Западно-Сибирского округа оштрафовал компанию ЦСС на 50 тыс. рублей за подачу жалобы, содержащей заведомо ложные сведения. Документ был подготовлен с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Дело касалось попытки взыскать с кемеровской компании ЦСС 58 тыс. рублей за якобы неоказанные бухгалтерские услуги.

Об этом прецеденте, который, как сообщается, стал первым подобным случаем в России, написало онлайн-издание «Фонтанка».

В жалобу были включены многочисленные постановления российских судов, в том числе высших инстанций, а также цитаты из них, якобы относящиеся к рассмотрению аналогичных дел.

Все они должны были подтвердить обоснованность позиции ответчика и ошибочность принятого решения, в том числе нарушение норм материального и процессуального права. Однако выяснилось, что большинство приведённых постановлений либо вообще не существует, либо не содержит указанных выводов.

Кассационная инстанция отклонила жалобу. Более того, её подателей привлекли к ответственности за неуважение к суду и назначили штраф в размере 50 тыс. рублей. Использование ИИ суд не признал оправданием.

«ООО „ЦСС“ предоставило суду заведомо ложные сведения, сфальсифицировав источники и стремясь воздействовать на суд округа непререкаемым авторитетом высшей судебной инстанции. Надеясь на поверхностное изучение судом округа аргументов кассационной жалобы и принятие желаемого для заявителя постановления, что является прямым обманом суда и грубейшим проявлением неуважения к правосудию», – говорится в определении суда.

За рубежом аналогичные решения выносятся уже не впервые. Так, в 2024 году американский регулятор оштрафовал компанию DoNotPay на 193 тыс. долларов за нарушение регуляторных требований. В отношении ещё нескольких компаний были возбуждены дела о мошенничестве.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru