МСОФТ и IDENTITY BLITZ заключили соглашение о технологическом партнерстве

МСОФТ и IDENTITY BLITZ заключили соглашение о технологическом партнерстве

МСОФТ и IDENTITY BLITZ заключили соглашение о технологическом партнерстве

Компания МСофт, поставщик MFlash, решения для защищенного файлового обмена, и Identity Blitz, разработчик сервера аутентификации Blitz Identity Provider, заключили технологическое партнерство. Сотрудничество направлено на предоставление организациям нового уровня защиты при файловом обмене.

Интеграция с сервером аутентификации Blitz Identity Provider позволит пользователям MFlash использовать преимущества технологии единого входа (SSO) и усиленной аутентификации, что сделает процесс работы более удобным и безопасным, требуя запоминания только одного пароля при аутентификации в ОС. Гибкое конфигурирование политик усиленной аутентификации позволит повысить безопасность и при этом определить подходящие для организации сценарии.

Платформа MFlash оптимизирует процесс корпоративного файлового обмена как внутри организации, так и с внешними контрагентами. Решение разворачивается в сетевом периметре, а в процессе файлового обмена корпоративные политики ИБ применяются для всех участников процесса. При взаимодействии с цепочкой поставщиков в едином цифровом пространстве крайне важно учитывать уровень защищенности контрагента.

МСофт – российская компания, которая 12 лет занимается разработкой и исследованиями в области обмена данными. Платформа MFlash используется в крупнейших компаниях: финансы, промышленность, телеком, нефтегаз, логистика, и пр.

В MFlash встроен и развивается ряд механизмов для контроля и безопасности процесса файлового обмена. Однако для гарантии комплексной защиты нужны дополнительные меры за счет целевых технологических партнерств с лидерами рынка ИБ. Технологическое сотрудничество с Identity Blitz привносит опыт в области управления идентификации, аутентификации и контроля доступа.

«При работе с технологическими партнерами мы стремимся сохранить равновесие между удобством сервиса для пользователей и безопасностью, — комментирует Владимир Емышев, директор по развитию МСофт. – Взаимодействие MFlash с решением Blitz Identity Provider упрощает процесс аутентификации пользователей MFlash, при этом усиливает безопасность и снижает риски компрометации УЗ сотрудников».

«Технологическое сотрудничество с МСОФТ отражает наш общий приоритет в сочетании передовых технологий безопасности и удобства. Интеграция Blitz Identity Provider с MFlash открывает новые горизонты для развития безопасных технологических платформ и позволяет предложить клиентам сочетание удобства и защиты, необходимых в современном цифровом мире», – комментирует Михаил Ванин, генеральный директор компании Identity Blitz.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru