Не очень белый хакер использовал выявленный баг для скама Apple

Не очень белый хакер использовал выявленный баг для скама Apple

Не очень белый хакер использовал выявленный баг для скама Apple

Исследователь Ной Роскин-Фрейзи, который в прошлом помог Apple найти и пропатчить ряд уязвимостей, оказался не очень «белым» хакером. Выяснилось, что эксперт использовал один из багов для мошеннической деятельности, стоившей купертиновцам 2,5 миллиона долларов.

Роскин-Фрейзи работает в компании ZeroClicks Lab, ранее Apple не раз отмечала важный вклад этого специалиста в обнаружение уязвимостей в системах корпорации.

Однако исследователь умудрился запятнать свою репутацию после того, как стало известно об использовании одной из брешей в противозаконной деятельности.

Как сообщил новостной ресурс 404Media, Роскин-Фрейзи сначала обнаружил уязвимость в бэкенд-системе Apple — Toolbox, а затем использовал её для повышения прав и получения доступа к закрытым активам.

Toolbox используется для обработки заказов: Apple с её помощью ставит их на паузу, что позволяет редактировать занесённую информацию.

Известно также, что Роскин-Фрейзи задействовал механизм сброса пароля одного из сотрудников сторонней компании, которая управляет службами техподдержки Apple.

Скомпрометированный аккаунт далее использовался для доступа к другим учётным записям, одна из которых открывала путь к VPN-сервисам. Именно в этой точке злоумышленнику удалось добраться до Toolbox.

Сама система использовалась для корректировки стоимости заказа: Роскин-Фрейзи устанавливал $0 для покупки ноутбуков и смартфонов.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru