Не очень белый хакер использовал выявленный баг для скама Apple

Не очень белый хакер использовал выявленный баг для скама Apple

Не очень белый хакер использовал выявленный баг для скама Apple

Исследователь Ной Роскин-Фрейзи, который в прошлом помог Apple найти и пропатчить ряд уязвимостей, оказался не очень «белым» хакером. Выяснилось, что эксперт использовал один из багов для мошеннической деятельности, стоившей купертиновцам 2,5 миллиона долларов.

Роскин-Фрейзи работает в компании ZeroClicks Lab, ранее Apple не раз отмечала важный вклад этого специалиста в обнаружение уязвимостей в системах корпорации.

Однако исследователь умудрился запятнать свою репутацию после того, как стало известно об использовании одной из брешей в противозаконной деятельности.

Как сообщил новостной ресурс 404Media, Роскин-Фрейзи сначала обнаружил уязвимость в бэкенд-системе Apple — Toolbox, а затем использовал её для повышения прав и получения доступа к закрытым активам.

Toolbox используется для обработки заказов: Apple с её помощью ставит их на паузу, что позволяет редактировать занесённую информацию.

Известно также, что Роскин-Фрейзи задействовал механизм сброса пароля одного из сотрудников сторонней компании, которая управляет службами техподдержки Apple.

Скомпрометированный аккаунт далее использовался для доступа к другим учётным записям, одна из которых открывала путь к VPN-сервисам. Именно в этой точке злоумышленнику удалось добраться до Toolbox.

Сама система использовалась для корректировки стоимости заказа: Роскин-Фрейзи устанавливал $0 для покупки ноутбуков и смартфонов.

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru