В 2023 году Яндекс ID предотвратил 50 млн подозрительных попыток входа

В 2023 году Яндекс ID предотвратил 50 млн подозрительных попыток входа

В 2023 году Яндекс ID предотвратил 50 млн подозрительных попыток входа

Разработчики сервиса Яндекс ID усовершенствовали защиту данных пользователей, что в 2023 году помогло предотвратить 50 миллионов подозрительных попыток входа, затронувших более 20 млн аккаунтов.

В частности, специалисты добавили новые инструменты, предназначенные специально для обеспечения безопасности учётных записей, а также развивали двухфакторную аутентификацию, которую на сегодняшний день используют 15 млн аккаунтов.

Например, в октябре мы писали, что войти в Яндекс ID теперь можно без пароля, с помощью картинки. Кроме того, согласно статистике сервиса, число ежемесячных активных пользователей приложения Яндекс Ключ увеличилась в два раза.

 

Как отмечают разработчики, в Яндекс ID обновились алгоритмы, отвечающие за противодействие кибератакам. Этот слой защиты поможет, например, в том случае, если злоумышленники утащили файлы cookies пользователя.

Если Яндекс ID выявит попытки аутентифицироваться с cookies на нетипичных устройствах, они будут заблокированы.

Система теперь распознаёт автоматически создаваемые аккаунты, что позволяет бороться с ботами.

Напомним, в конце декабря сервис Яндекс ID прошёл ряд тестирований и проверок у независимых экспертов и по результатам получил международный сертификат безопасности — ISO/IEC 27001.

Уже в этом месяце стало известно, что компания «Яндекс» инвестировала в цифровую безопасность более шести миллиардов рублей. Эта цифра более чем в два раза превышает аналогичные вложения за 2022-й.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru