Вектор MavenGate позволяет атаковать Java и Android через заброшенные либы

Вектор MavenGate позволяет атаковать Java и Android через заброшенные либы

Вектор MavenGate позволяет атаковать Java и Android через заброшенные либы

Несколько популярных, но заброшенных библиотек, которые используются в Java- и Android-приложениях, помогают организовать атаки на цепочки поставок софта. Вектор получил название MavenGate.

Исследователи из Oversecured проанализировали опасность старых библиотек и пришли к следующим выводам:

«Доступ к заброшенным софтовым проектам можно перехватить через покупку доменных имен. Поскольку уязвимо большинство конфигураций сборок по умолчанию, будет трудно или даже невозможно отследить начало такой цепочки атак».

В результате у киберпреступников есть возможность внедрить вредоносный код в легитимные приложения. Более того, атакующие могут даже вклиниться в процесс сборки с помощью злонамеренного плагина.

По словам специалистов, перед этим вектором атаки уязвимы все Maven-проекты, включая Gradle. Другими словами, проблема касается более 200 компаний, включая Google, Meta (признана экстремистской в России, деятельность запрещена), Signal, Amazon и др.

Apache Maven, как известно, используется для сборки и управления проектами на Java. Соответствующие репозитории могут быть как открытые, так и закрытые, и в последнем случае атакующий способен проверки атаку на цепочку поставок, используя добавленные в репозитории заброшенные библиотеки.

«Злоумышленник может получить доступ к уязвимому groupId при помощи записи DNS TXT в репозитории», — говорится в отчете Oversecured.

Чтобы проверить свои выводы, эксперты загрузили собственную тестовую Android-библиотеку, выводящую сообщение «Hello World!», и две версии JitPack (1.0 была репликой самой библиотеки).

Версия 1.1 представляла собой отредактированную копию, у которой был тот же groupId. Она указывала на GitHub-репозиторий, находящийся под контролем исследователей.

«Большинство приложений не проверяет цифровую подпись зависимостей, а большая часть библиотек даже не публикует ее. Если злоумышленник пожелает максимально долго оставаться незамеченным, будет иметь смысл выпустить новую версию библиотеки с вредоносным кодом и ждать, пока разработчик обновит её».

Из 33 938 доменов к MavenGate оказались уязвимы 6170 (18%).

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru