Яндекс инвестировал в кибербезопасность 6 млрд руб. в 2023 году

Яндекс инвестировал в кибербезопасность 6 млрд руб. в 2023 году

Яндекс инвестировал в кибербезопасность 6 млрд руб. в 2023 году

Компания «Яндекс» заявила, что в 2023 году ей удалось инвестировать в цифровую безопасность более шести миллиардов рублей. Эта цифра более чем в два раза превышает аналогичные вложения за 2022-й.

Основное внимание, по словам представителей «Яндекса», специалисты уделили усилению защиты пользовательских данных, повышению безопасности инфраструктуры и борьбе с мошенничеством.

Из общей суммы в 6 млрд руб. часть денег пошла на разработку защищённых систем хранения данных, совершенствование защиты от DDoS-атак и онлайн-мошенничества, а также на независимые аудиты и развитие команды.

В 2023 году компания «Яндекс» внедрила новые инструменты защиты от кибератак и политики безопасности. Например, специалисты обновили механизм, отвечающий за отслеживание действий внутри инфраструктуры и ограничение доступа к её критически важным элементам.

Помимо этого, повысился уровень автоматизации в продакшн-системах и стал жёстче контроль действий внутри инфраструктуры. В частности, команда «Яндекса» реализовала подход Zero Touch Production и специальный механизм подтверждения доступа к важным системам.

Своё развитие получила и комплексная технология Smart Protection, которая применяется компанией для защиты от DDoS-атак. Специалисты также дополнительно обучили алгоритмы распознавания фишинговых и мошеннических веб-ресурсов.

Напомним, в прошлом месяце Яндекс ID получил международный сертификат безопасности ISO/IEC 27001. Буквально тогда же стартовал поиск XSS в сервисах «Яндекс» в рамках Охоты за ошибками.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru