Вышел Solar Dozor 7.11 с защитой от квишинга и контролем показа экрана

Вышел Solar Dozor 7.11 с защитой от квишинга и контролем показа экрана

Вышел Solar Dozor 7.11 с защитой от квишинга и контролем показа экрана

Вышла новая DLP-система Solar Dozor под номером 7.11. Разработчики добавили возможность контролировать информацию, которая передаётся через мессенджеры и при видео-конференц-связи. Новая функциональность убережёт конфиденциальные данные от утечки во время демонстрации экрана.

Помимо этого, в ГК «Солар» дополнили систему новыми инструментами — интеграционным модулем и перехватом QR-кодов.

При этом контролю информации, передаваемой с экрана монитора, девелоперы уделили особое внимание: эту функциональную возможность называют уникальной на рынке.

Учитывая, что получение данных с экрана является одним из самых распространённых векторов утечки информации, новый защитный слой приходится как нельзя кстати.

В Solar Dozor 7.11 продуман интересный механизм: агент создаёт снимки демонстрируемого контента, распознаёт содержимое с помощью технологии OCR и блокирует демонстрацию, если «видит» конфиденциальные данные.

Среди нововведений Solar Dozor 7.11 также можно выделить интеграционный модуль MultiConnector, который позволяет системе работать вместе с продуктами классов SIEM, SOAR, XDR, IRP.

К слову, теперь Solar Dozor обрабатывает в два раза больше изображений в секунду, за что можно благодарить более эффективный движок распознавания графических объектов. Он же снизил нагрузку на процессор (на 20%) и сократил потребление ОЗУ.

Среди других нововведений: девелоперы усовершенствовали раздел «Политика» и перевели интерфейс на новый современный фреймворк Angular.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru