Телефонные мошенники попытались украсть у Аэрофлота 15 млн рублей

Телефонные мошенники попытались украсть у Аэрофлота 15 млн рублей

Телефонные мошенники попытались украсть у Аэрофлота 15 млн рублей

В Москве задержаны двое граждан Армении, пытавшихся обманом похитить 15 млн руб. у «Аэрофлота». Афера не удалась благодаря бдительности главного бухгалтера авиакомпании.

В последний день новогодних праздников мошенники, выдавая себя за гендиректора «Аэрофлота» и используя WhatsApp (принадлежит Meta, деятельность которой признана в России экстремистской и запрещена), битый час уговаривали женщину перевести названную сумму на левый счет — якобы в рамках договора с контрагентом.

Не добившись успеха, молодые люди назначили главбуху встречу в головном офисе компании (на Арбате), попросив передать им хотя бы 5 млн руб. «во исполнение условий договора». Там их и приняли оперативники.

Возбуждено уголовное дело по признакам совершения мошеннических действий, способных повлечь существенный материальный ущерб (ч. 4 ст. 159 и ч. 3 ст. 30 УК РФ).

Последние месяцы в России наблюдается рост активности телефонных мошенников. Они звонят в организации от имени Центробанка, оператора связи, органа правоохраны и пытаются развести руководство и менеджмент на деньги или выудить ценные ПДн.

Схемы обмана усложнились, стали многоступенчатыми, и все чаще используют возможности ходовых мессенджеров — WhatsApp, Telegram. Оградить от подобных атак способны спецсредства, использующие черные списки телефонных номеров, — вроде Kaspersky Who Calls.

Российские операторы связи теперь также имеют доступ к общей базе телефонных номеров, засветившихся в мошеннических схемах, — национальной системе верификации «Антифрод». За год работы платформа помогла пресечь более 600 млн мошеннических звонков. Иногда их авторов удается вычислить и призвать к ответу.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru