Слабо защищённые SSH-серверы опять стали жертвой криптомайнеров

Слабо защищённые SSH-серверы опять стали жертвой криптомайнеров

Слабо защищённые SSH-серверы опять стали жертвой криптомайнеров

Недостаточно защищённые SSH-серверы Linux опять стали целью киберпреступников в новой кампании. Злоумышленники используют сканеры портов и подбор учётных данных по словарю с целью установить криптомайнер или запустить DDoS-атаки.

Об атаках рассказала команда AhnLab Security Emergency Response Center (ASEC). В отчёте специалисты отмечают следующее:

«Киберпреступники иногда ограничиваются установкой сканеров, после чего продают скомпрометированные IP-адреса и связанные учётные данные в дарквебе».

Список часто используемых комбинаций помогают атакующим вытащить имена пользователей и пароли. Это классический подбор по словарю. Если брутфорс успешно пробивает защиту, злоумышленники разворачивают вредоносные программы, включая сканеры, которые ищут другие уязвимые системы.

Киберпреступников интересует порт 22, часто ассоциируемый с SSH-службой. Если сканер находит такой порт, далее в ход опять идёт подбор по словарю.

Отличительной чертой этой кампании является использование команд вроде «grep -c ^processor /proc/cpuinfo», которая помогает атакующим определить число ядер установленного процессора.

Исследователи рекомендуют использовать только сложные пароли, которые невозможно подобрать с помощью списка распространённых комбинаций. Их также необходимо периодически менять, а системы — регулярно обновлять.

Google усилила Chrome: ИИ теперь проверяет сам себя перед действиями

Google представила новый набор защитных функций в Chrome — теперь браузер получает дополнительные механизмы безопасности, призванные удерживать встроенный ИИ от выполнения вредоносных действий и защищать пользователей от скрытых атак через веб-контент.

Это обновление стало продолжением внедрения в Chrome возможностей Gemini — когда модель сама может планировать действия в браузере, переходить по сайтам, нажимать кнопки и выполнять небольшие задачи.

А вместе с новыми возможностями появились и новые риски: в первую очередь — инъекция в промпты, когда вредоносные подсказки скрываются внутри веб-страницы и пытаются заставить агент делать то, чего пользователь не просил.

Главная новинка — User Alignment Critic, отдельная модель-наблюдатель, которая проверяет каждое планируемое действие агента. Она не видит содержимое подозрительных страниц, а работает только с метаданными. Это делает её устойчивой к попыткам «отравления» вредоносными подсказками.

 

Если Critic считает, что действие не соответствует цели пользователя, оно просто блокируется — агент не сможет продолжить выполнение команды. Если ошибки повторяются, управление возвращается пользователю.

Google отмечает, что User Alignment Critic дополняет уже существующую технику spotlighting, которая заставляет ИИ строго следовать пользовательским инструкциям и игнорировать то, что встроено в веб-страницу.

Второе нововведение — система Agent Origin Sets. Она ограничивает, с какими сайтами агент может взаимодействовать.

Все источники делятся на два типа:

  • только чтение — Gemini может анализировать контент, но не выполнять действия;
  • чтение-запись — агент может читать страницу, нажимать кнопки, вводить текст.

Такой механизм предотвращает ситуации, когда ИИ получает доступ к сайтам, к которым пользователь вообще не обращался, — например, ко вкладке с интернет-банком.

Добавленная прослойка безопасности не видит реального веб-контента, поэтому её невозможно «обмануть» вредоносным кодом.

Теперь Chrome будет запрашивать явное подтверждение пользователя перед тем, как ИИ выполнит потенциально опасные операции:

  • переход на банковские и медицинские порталы;
  • авторизация через Google Password Manager;
  • любые действия с оплатами, покупками и отправкой сообщений.

Кроме того, создаётся рабочий журнал, чтобы пользователь мог видеть, что именно планирует агент и какие действия он хотел бы выполнить.

Chrome также проверяет страницы на наличие скрытых инъекций и работает в связке с Safe Browsing и системой локального выявления мошенничества. Если специальный классификатор решает, что контент пытается манипулировать моделью, действие ИИ блокируется.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru