Вышла Гарда NDR 3.4 с улучшенным механизмом выявления вредоносов

Вышла Гарда NDR 3.4 с улучшенным механизмом выявления вредоносов

Вышла Гарда NDR 3.4 с улучшенным механизмом выявления вредоносов

Группа компаний «Гарда» выпустила новую версию «Гарда NDR 3.4» — системы выявления и реагирования на сетевые угрозы. Релиз отметился улучшенным процессом выявления вредоносных программ и многими другими фичами.

Разработчики заверяют, что с новой версией заказчики смогут быстрее обнаруживать кибератаки на корпоративную сеть и оперативнее реагировать на инциденты.

В «Гарда NDR 3.4» добавили новые формы настраиваемых отчётов, упрощающих контроль за подозрительными сетевыми событиями и облегчающих анализ данных.

Благодаря поддержке протокола NSEL эффективность анализа и обработки данных NetFlow ощутимо возросла. События теперь отображаются более наглядно за счёт оптимизации обработки данных NetFlow.

Кроме того, девелоперы улучшили процесс обнаружения вредоносных программ. В «Гарда NDR 3.4» внедрили возможность подсчёта хеш-сумм файлов, а также добавили ссылку для автоматической проверки наличия зловреда.

Ограничений по количеству и вложенности логических групп управления информационным активами теперь нет, а заказчик может удобнее создать и распределить активы в полную иерархическую структуру групп.

Хакеры надели маски ChatGPT и DeepSeek для атак на российские сайты

Злоумышленники маскируют вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под трафик популярных ИИ-ассистентов. По данным Solar WAF, в ход пошли имена DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Для маскировки атакующие подменяют HTTP-заголовок User-Agent, по которому сервер определяет обращающееся к нему приложение.

В запросах указывались значения DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Однако за громкими названиями скрывались сканирование уязвимостей и попытки атак.

Первые подобные обращения специалисты зафиксировали 12 августа 2026 года под видом DeepSeekBot. С 27 августа к маскараду присоединились остальные ассистенты. В июне и июле трафика с такими идентификаторами в анализируемой выборке Solar WAF не наблюдалось.

Главный расчёт злоумышленников строится на доверии. Владельцы сайтов всё чаще воспринимают ИИ-агентов как источник клиентов, лидов и полезного трафика, поэтому могут применять к ним менее строгие правила. Проблема в том, что User-Agent не является удостоверением личности: написать там ChatGPT-User способен кто угодно.

Согласно данным «Солара», в 53% выявленных случаев злоумышленники пытались проводить DNS Rebinding, способный заставить систему обращаться к внутренним ресурсам. Ещё 12% запросов были связаны с попытками утечки данных, 4% — с Path Traversal для доступа к файлам за пределами разрешённых каталогов. Остальные 31% включали другие техники, в том числе старые добрые SQL-инъекции.

Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение атак с применением ИИ, включая уникальные сценарии, которые могут не распознаваться сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru