Вышла Гарда NDR 3.4 с улучшенным механизмом выявления вредоносов

Вышла Гарда NDR 3.4 с улучшенным механизмом выявления вредоносов

Вышла Гарда NDR 3.4 с улучшенным механизмом выявления вредоносов

Группа компаний «Гарда» выпустила новую версию «Гарда NDR 3.4» — системы выявления и реагирования на сетевые угрозы. Релиз отметился улучшенным процессом выявления вредоносных программ и многими другими фичами.

Разработчики заверяют, что с новой версией заказчики смогут быстрее обнаруживать кибератаки на корпоративную сеть и оперативнее реагировать на инциденты.

В «Гарда NDR 3.4» добавили новые формы настраиваемых отчётов, упрощающих контроль за подозрительными сетевыми событиями и облегчающих анализ данных.

Благодаря поддержке протокола NSEL эффективность анализа и обработки данных NetFlow ощутимо возросла. События теперь отображаются более наглядно за счёт оптимизации обработки данных NetFlow.

Кроме того, девелоперы улучшили процесс обнаружения вредоносных программ. В «Гарда NDR 3.4» внедрили возможность подсчёта хеш-сумм файлов, а также добавили ссылку для автоматической проверки наличия зловреда.

Ограничений по количеству и вложенности логических групп управления информационным активами теперь нет, а заказчик может удобнее создать и распределить активы в полную иерархическую структуру групп.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru