У спецов по деанону телеграм-каналов появился ИИ-помощник — Товарищ майор

У спецов по деанону телеграм-каналов появился ИИ-помощник — Товарищ майор

У спецов по деанону телеграм-каналов появился ИИ-помощник — Товарищ майор

В компании T.Hunter создали нейросеть для деанонимизации владельцев телеграм-каналов. ИИ-инструмент с говорящим именем «Товарищ майор» исследует сообщества в мессенджере, как заправский аналитик, но делает это намного быстрее и качественнее.

Новый продукт предназначен для государственных и частных организаций, занимающихся расследованием киберпреступлений. В настоящее время «Товарищ майор» проходит тестирование в родных стенах; выпуск полноценной версии ожидается в 2024–2025 годах.

«В основе ИИ лежит одна из наиболее распространенных текстовых нейросетей, которая работает на серверах нашей компании, — заявил «Известиям» руководитель департамента информационно-аналитических исследований T.Hunter, эксперт рынка НТИ SafeNet Игорь Бедеров. — Для ее использования написан Telegram-бот, который упрощает взаимодействие с программным обеспечением. Была разработана базовая антология методов и приемов, которые использует специалист при исследовании телеграм-канала, а затем этим приемам обучили программу».

Информация об админах может содержаться в описании каналов, архивных копиях, сообщений в чатах, стикерпаках, метаданных опубликованных файлов. Умный софт анализирует утечки, сопоставляя их с именем пользователя либо фотографией.

Привязанные к профилю номера телефона, адреса и иные цифровые следы выдаются оператору по запросу. ИИ-бот также умеет проверять юрлица по ИНН (в этом случае выводится общая информация: дата регистрации, численность, уставной капитал и проч.). В дальнейшем разработчики планируют научить «Товарища майора» исследовать и другие объекты — к примеру, аккаунты в соцсетях, блогах, на сайтах.

В 2021 году в рамках НТИ SafeNet была озвучена похожая идея: создание унифицированного АРМ для выявления и отслеживания преступников в соцсетях.

Подпишитесь на новости

Cloud.ru представил платформу для поиска опасных настроек в облаке

Публичное хранилище с приватными данными, лишние права у сервисного аккаунта, виртуальная машина с ненужным доступом из интернета — иногда для инцидента достаточно неудачной настройки. Cloud.ru представила Evolution Protection Platform, собственное решение класса CNAPP для выявления таких рисков. Сейчас платформа проходит закрытое тестирование с крупными российскими компаниями.

О возможностях решения Cloud.ru рассказала в своём корпоративном блоге на CISOCLUB.

За проверку конфигураций отвечает модуль CSPM. При изменении настроек облачных сервисов платформа обновляет сведения и запускает соответствующие проверки. Анализ работает внутри Cloud.ru Evolution, без установки агентов на виртуальные машины.

Компании могут использовать готовые наборы проверок или создавать собственные правила. Например, запретить публичные IP-адреса у машин в среде разработки.

Результаты доступны в интерфейсе облачной платформы. Уведомления можно получать по почте и передавать в рабочие инструменты через API и вебхуки.

В текущую версию также включены проверки защищённости ИИ-агентов, созданных на базе продуктов Cloud.ru Evolution. А вот обнаружение конфиденциальных данных через DSPM, сканирование уязвимостей виртуальных машин и контейнеров и ИИ-ассистент для приоритизации рисков пока находятся в планах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru