Неизвестные утащили метаданные аккаунтов пользователей MongoDB

Неизвестные утащили метаданные аккаунтов пользователей MongoDB

Неизвестные утащили метаданные аккаунтов пользователей MongoDB

Разработчики системы управления базами данных (СУБД) MongoDB признались, что компания стала жертвой утечки, когда третьей стороне удалось получить доступ к «ряду корпоративных систем».

В результате в руки неизвестных злоумышленников попали метаданные пользователей и их контактная информация.

Сама компания в официальном уведомлении отмечает, что впервые сотрудники выявили странную активность 13 декабря, после чего сразу же приняли меры реагирования на киберинцидент.

«Несанкционированный доступ сохранялся у злоумышленников на протяжении некоторого времени, прежде чем удалось обнаружить аномальную активность. Тем не менее нам не удалось выявить признаки компрометации данных клиентов, сохранённых в MongoDB Atlas».

Компания порекомендовала всем пользователям быть начеку и опасаться возможных приёмов социальной инженерии и фишинговых атак. Помимо этого, нужно поменять пароли в системе MongoDB Atlas.

В настоящее время специалисты проводят проверку и в скором времени, возможно, расскажут общественности, как именно третьи лица проникли в системы и утащили часть данных.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru