Вышли iOS 17.2 и iOS 16.7.3 с патчами для ряда опасных уязвимостей

Вышли iOS 17.2 и iOS 16.7.3 с патчами для ряда опасных уязвимостей

Вышли iOS 17.2 и iOS 16.7.3 с патчами для ряда опасных уязвимостей

Apple выпустила обновления iOS и iPadOS, в которых, помимо новых функций и приложения «Журнал», можно найти патчи для ряда уязвимостей, угрожающих владельцам мобильных устройств.

Новые версии операционных систем получили номера iOS 17.2 и iPadOS 17.2. В общей сложности разработчики устранили 11 выявленных брешей, часть из которых может привести к выполнению кода и выходу за пределы песочницы.

По словам Apple, наиболее серьёзная проблема затрагивает ImageIO и связана с повреждением памяти. Условный злоумышленник может использовать эту уязвимость для запуска вредоносного кода.

Кроме того, в iOS 17.2 устранили баг движка WebKit, также приводящий к выполнению кода, и возможность выхода за пределы песочницы на мобильном устройстве.

Несколько дыр нашлись Accounts (проблема конфиденциальности), AVEVideoEncoder (возможность раскрытия информации) и Siri (брешь, позволяющая атакующему с физическим доступом к девайсу использовать голосового ассистента, чтобы добраться до конфиденциальных данных).

Apple не забыла и об устройствах, работающих на предыдущей мажорной версии ОС — iOS 16. Вышедшие iOS 16.7.3 и iPadOS 16.7.3 устраняют 0-day в WebKit, которые уже эксплуатируются в кибератаках.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru