WebView на Android позволяет слить учётные данные из менеджеров паролей

WebView на Android позволяет слить учётные данные из менеджеров паролей

WebView на Android позволяет слить учётные данные из менеджеров паролей

Специалисты продемонстрировали метод извлечения учётных данных из наиболее популярных менеджеров паролей на Android-устройствах. Суть этого метода кроется в использовании функциональности автозаполнения, которой располагает компонент мобильной ОС — WebView.

Способ кражи паролей исследователи продемонстрировали на конференции Black Hat Europe. В демонстрации фигурировало множество приложений для сохранения и управления учётными данными.

Эксперты, описавшие свои выводы в отчёте, назвали эту уязвимость «AutoSpill». Поскольку менеджеры паролей постепенно набирают популярность — например, в США 34% опрошенных пользователей используют такой софт в 2023 году (годом ранее — 21%) — «AutoSpill» представляет серьёзную угрозу для владельцев мобильных устройств.

«Если на девайсе установлено вредоносное приложение, оно без труда вытащит учётные данные жертвы. Никакого фишинга или других похожих приёмов не требуется», — объясняют исследователи.

«Самое плохое — такие программы могут размещаться на официальных площадках вроде Google Play Store, что позволит им добраться до многих пользователей».

При этом специалисты не уверены, использовал ли кто-либо AutoSpill в реальных кибератаках. Сразу после обнаружения уязвимости эксперты разослали разработчикам затронутых менеджеров паролей соответствующие уведомления, чтобы они смогли оперативно подготовить патчи.

 

«Они ответили, что это не их зона ответственности, а проблема исключительно платформы Android. Мы пытались спорить и потратили много времени на объяснение сути бреши, но к положительному результату это не привело», — вспоминает Анкит Гангвал, один из специалистов.

Однако не все девелоперы проявили такую упёртость. Например, разработчики 1Password, изучив сообщения об уязвимости, обещали устранить проблему. обозримом будущем.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru