SQLi-уязвимость WP Fastest Cache поставила под удар 600 тысяч сайтов

SQLi-уязвимость WP Fastest Cache поставила под удар 600 тысяч сайтов

SQLi-уязвимость WP Fastest Cache поставила под удар 600 тысяч сайтов

В плагине WP Fastest Cache была выявлена уязвимость, позволяющая через SQL-инъекцию получить несанкционированный доступ на чтение к базе данных сайта. Патч вышел три дня назад в составе обновления 1.2.2.

В настоящее время этот WordPress-плагин активен на более чем 1 млн сайтов. Из них свыше 600 тыс., согласно статистике WordPress.org, пока используют уязвимые версии расширения.

Уязвимость, зарегистрированную под идентификатором CVE-2023-6063, обнаружила команда WPScan из компании Automattic. Проблема SQLi, по словам исследователей, возникла из-за некорректной реализации функции is_user_admin класса WpFastestCacheCreateCache.

Эта функция проверяет, является ли пользователь админом, извлекая значение $username из куки-файла. Как оказалось, переменная затем вносится в запрос без санации, что открывает возможность для SQL-инъекции.

Эксплойт не требует аутентификации и позволяет просмотреть содержимое базы данных WordPress, в которой обычно хранятся данные пользователей (IP-адреса, имейл, идентификаторы), пароли, настройки плагинов и тем, а также другая информация, необходимая для функционирования сайта.

Авторы находки оценили степень ее опасности в 8,6 балла CVSS и пообещали выложить PoC-код 27 ноября. Уязвимости подвержены все прежние выпуски WP Fastest Cache, пользователям рекомендуется как можно скорее обновить плагин до сборки 1.2.2.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru