Атака CacheWarp на AMD SEV опасна для зашифрованных виртуалок

Атака CacheWarp на AMD SEV опасна для зашифрованных виртуалок

Атака CacheWarp на AMD SEV опасна для зашифрованных виртуалок

Специалисты рассказали о новом векторе атаки на AMD Secure Encrypted Virtualization (SEV) под кодовым именем CacheWarp, который можно использовать для компрометации виртуальных машин и повышения прав в системе.

CacheWarp получила идентификатор CVE-2023-20592, её обнаружили эксперты Грацского технического университета и Центра информационной безопасности CISPA имени Гельмгольца.

Согласно описанию, CacheWarp затрагивает процессоры AMD, поддерживающие любую вариацию технологии SEV — «безопасная зашифрованная виртуализация».

«В новом исследовании мы специально сосредоточились на новейшей среде доверенного выполнения AMD (Trusted Execution Environment, TEE) — AMD SEV-SNP, беря за основу предыдущие атаки на Intel TEE», — объясняют специалисты.

«Нам удалось выяснить, что инструкция INVD, которая очищает содержимое кеша процессора, может быть использована для атаки на AMD SEV».

Расширение архитектуры AMD-V в виде SEV разработчики представили в 2016 году. Его задача — изоляция виртуальных машин от гипервизора, для чего используется шифрование содержимого памяти виртуальной машины с уникальным ключом. Смысл в том, чтобы защитить виртуалку от вредоносного гипервизора.

CacheWarp, по словам исследователей, позволяет условному атакующему нивелировать защитный слой и добиться повышения прав в системе, а в каких-то случаях и удалённого выполнения кода.

 

«Инструкция INVD дропает весь модифицированный контент в кеше, не записывая его обратно в память. Это приводит к возможности сбросить любые записи гостя на виртуальной машине. В отчёте мы демонстрируем эксплуатацию с помощью двух примитивов: “timewarp“ и “dropforge“».

AMD уже успела выпустить обновление микрокода, устраняющее описанную проблему.

Подпишитесь на новости

Звук самолёта на видео помог найти место съёмки с точностью около 100 м

Если вы убрали геометку, спрятали вывески и уверены, что место съёмки никто не вычислит, самолёт за кадром может испортить конспирацию. Автор YouTube-канала colsto показал, как почти неразличимый авиационный шум позволяет определить местоположение камеры с точностью примерно до 100 метров.

Метод и результаты эксперимента он представил в видео.

В основе лежит эффект Доплера: при приближении самолёта частота звука повышается, при удалении — снижается. Даже если ухо ничего толком не замечает, на спектрограмме остаётся характерная кривая. Её можно сопоставить с открытыми данными ADS-B о положении, скорости и высоте самолётов.


В демонстрации автор использовал два пролёта с интервалом 920 секунд. Расчёты учитывали рельеф и задержку распространения звука: самолёт уже улетел дальше, а его гул только добрался до микрофона. Дополнительной подсказкой стали промежутки без авиационного шума, они помогли отсеять неподходящие места.


В отдельном тесте минутная запись с известным временем позволила поставить реальное место съёмки на первое место среди кандидатов при поиске по континентальной территории США. Код и инструменты автор не публикует.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru