В ноябре Google закрыла в Android 37 уязвимостей, одна — критическая

В ноябре Google закрыла в Android 37 уязвимостей, одна — критическая

В ноябре Google закрыла в Android 37 уязвимостей, одна — критическая

Google выпустила ноябрьский набор патчей для мобильной операционной системы Android, в котором разработчики устранили 37 уязвимостей. Среди них есть и критическая брешь.

Первая часть патчей (2023-11-01 security patch level) закрывает 15 уязвимостей в системных компонентах Framework и System.

«Наиболее опасная среди выявленных и пропатченных брешей — критическая дыра в System, которая может привести к раскрытию информации», — пишет Google в заметках.

Этот баг получил идентификатор CVE-2023-40113 и затрагивает версии Android 11, 12, 12L и 13. К слову, в System устранили ещё шесть проблем, получивших высокую степень риска.

Помимо одной критической, в наборе 2023-11-01 security patch level закрываются ещё 14 уязвимостей со статусом «high severity». Они могут привести к повышению привилегий, раскрытию информации и отказу в обслуживании (DoS).

Вторая часть набора патчей — 2023-11-05 security patch level — устраняет 22 бага в компонентах Arm, MediaTek и Qualcomm. Кроме того, Google выкатила обновления ядра ОС для версий Android с 11 по 13.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru