Обнаружен сервис проверки номеров телефонов на привязку к банковским счетам

Обнаружен сервис проверки номеров телефонов на привязку к банковским счетам

Обнаружен сервис проверки номеров телефонов на привязку к банковским счетам

На одном из теневых форумов продают услугу проверки баз телефонов через систему быстрых платежей. Результаты позволяют выявить наличие счетов в банках, подключенных к СБП.

Продавец взимает $150 за 10 тыс. номеров. Судя по образцам, опубликованным в телеграм-канале «Утечки информации», чекер по номеру телефона возвращает название банка (банков), имя, отчество и первую букву фамилии.

 

Таким образом, злоумышленники, собравшие или купившие базу данных владельцев телефонов, смогут обогатить ее, добавив финансовую информацию. Подобное подспорье расширяет возможности для реализации мошеннических схем.

Так, например, обманщики смогут проводить обзвоны от имени банков, предлагая подтвердить запрос на смену номера, якобы поступивший из личного кабинета или приложения, и заодно раскрыть конфиденциальную информацию. Согласно статистике Kaspersky, в период с января по март 2023 года число жалоб на подобный развод возросло на 43%.

Мошенники также смогут повысить эффективность сценария сбора конфиденциальных данных, который в качество элемента социальной инженерии использует угрозу блокировки некоего единого счета в Банке России. Такие звонки можно адресовать только владельцам банковских счетов, среди которых наверняка найдутся несведущие и легковерные люди.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru