Операторы спам-кампаний стали использовать омоглифы в 11 раз чаще

Операторы спам-кампаний стали использовать омоглифы в 11 раз чаще

Операторы спам-кампаний стали использовать омоглифы в 11 раз чаще

Киберпреступники нарастили попытки обхода антиспам-решений с помощью специальных вредоносных ссылок, в которых присутствуют омоглифы (одинаковые или похожие друг на друга символы).

На новую кампанию обратили внимание специалисты F.A.С.С.T. По их словам, в третьем квартале этого года число таких злонамеренных писем превысило показатели III квартала 2022-го в 11 раз.

Наиболее популярными буквами для подмены у злоумышленников стали Е, О, С, А.

В Центре кибербезопасности F.A.C.C.T. сообщили, что технику с омоглифами использовали операторы трояна-инфостилера White Snake, который крадёт данные пользователей из браузеров и других программ.

Кстати, летом мы писали, что киберпреступники рассылают White Snake российским компаниям от лица Роскомнадзора.

Омоглифы помогают атакующим отправлять больше писем и обходить встроенные фильтры почтовых сервисов. Таким образом, минимизируется возможность блокировки адреса, с которого уходят вредоносные письма.

 

Исследователи отмечают факт подстановки латинских символов в письмах на русском языке, а вот специальных символов или букв из других алфавитов эксперты не заметили.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru