MaxPatrol SIEM помог выявить вредоноса, собравшего сотни тысяч жертв

MaxPatrol SIEM помог выявить вредоноса, собравшего сотни тысяч жертв

MaxPatrol SIEM помог выявить вредоноса, собравшего сотни тысяч жертв

Аномальная активность, обнаруженная в сети клиента с помощью MaxPatrol SIEM, позволила Positive Technologies выявить атаку неизвестного ранее вредоноса, охватившую более 250 тыс. пользователей в 164 странах, в том числе в России.

Зловред, по всей видимости, распространяется через торрент-трекеры и сайты с пиратским контентом. Жертвы заражения — в основном обычные пользователи, хотя среди них встречаются также госструктуры, образовательные и медучреждения, нефтегазовые, строительные, ретейл- и ИТ-компании.

Подавляющее большинство пострадавших (свыше 200 тыс.) находятся в России, Украине, Белоруссии, Узбекистане. Выявлены также заражения в Индии, на Филиппинах, в Бразилии, Польше и Германии.

Новый вредонос был обнаружен в ходе расследования августовского инцидента в одной из российских компаний. Источником аномальной активности в сети, зафиксированной MaxPatrol SIEM, оказалось портативное устройство одного из корпоративных пользователей.

«После установки такое ВПО ведет себя достаточно шумно: собирает информацию о компьютере жертвы, устанавливает программу RMS (для удаленного управления) и майнер XMRig, архивирует содержимое пользовательской папки Telegram (tdata) — и это лишь наиболее активные действия за короткий период наблюдения, — рассказывает Денис Кувшинов, руководитель отдела исследования киберугроз экспертного центра безопасности Positive Technologies. — В конкретном случае, за которым мы наблюдали, зловред отправлял собранную информацию с корпоративного ноутбука пользователя в телеграм-бот, он в этой цепочке выступал в роли контрольного сервера».

Получив доступ к папке Telegram, оператор зловреда вступает в телеграм-сессию пользователя и скрытно мониторит переписку. Если в настройках включена двухфакторная аутентификация (2FA), ее обходят, подбирая пароль перебором. Избавиться от подобной слежки можно, завершив текущую сессию и зайдя в мессенджер повторно.

Для защиты от подобных атак организациям рекомендуется использовать ИБ-продукты класса SIEM: они помогут вовремя выявить подозрительную активность. Частным лицам следует использовать лицензированное ПО, воздержаться от скачивания программ из недоверенных источников, а также установить антивирус и поддерживать его в актуальном состоянии.

Фальшивый блокировщик рекламы для ChatGPT оказался аддоном-шпионом

OpenAI недавно начала тестировать рекламу в ChatGPT для части пользователей бесплатного тарифа, и уже появились желающие быстро заработать на новой теме. Исследователи из DomainTools обнаружили в Chrome Web Store вредоносное расширение ChatGPT Ad Blocker, которое обещало убрать рекламу из чат-бота, а на деле воровало пользовательские переписки.

OpenAI действительно в последние месяцы начала тесты рекламы в ChatGPT для части пользователей Free и Go, поэтому приманка выглядела вполне правдоподобно.

По данным DomainTools, расширение позиционировалось как «бесплатный и лёгкий» способ «убрать рекламу и оставить ИИ», но его основная задача была совсем другой.

После установки оно внедряло скрипт в страницу ChatGPT, копировало содержимое активного окна чата, сохраняло структуру переписки и большую часть текста, а затем отправляло этот дамп через жёстко прописанный Discord-вебхук в закрытый канал. Исследователи отдельно пишут, что таким образом утекали не только запросы пользователя, но и метаданные, и состояние интерфейса.

 

Аддон клонировал HTML страницы ChatGPT, убирал часть визуальных элементов вроде стилей и картинок, но оставлял текст и логику диалога. При этом редактировались только очень длинные текстовые фрагменты, а обычные промпты и ответы в большинстве случаев сохранялись целиком. DomainTools также указывает, что похищенные данные принимал Discord-бот с говорящим именем Captain Hook.

Отдельно исследователи связывают расширение с GitHub-аккаунтом krittinkalra, который, по их данным, пересекается с проектами AI4ChatCo и Writecream. На этом фоне авторы отчёта задаются вопросом: не используются ли похожие механики сбора данных и в других продуктах, связанных с этой же персоной. Прямых доказательств этого в отчёте нет, но сам сигнал имеется.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru