MaxPatrol SIEM помог выявить вредоноса, собравшего сотни тысяч жертв

MaxPatrol SIEM помог выявить вредоноса, собравшего сотни тысяч жертв

MaxPatrol SIEM помог выявить вредоноса, собравшего сотни тысяч жертв

Аномальная активность, обнаруженная в сети клиента с помощью MaxPatrol SIEM, позволила Positive Technologies выявить атаку неизвестного ранее вредоноса, охватившую более 250 тыс. пользователей в 164 странах, в том числе в России.

Зловред, по всей видимости, распространяется через торрент-трекеры и сайты с пиратским контентом. Жертвы заражения — в основном обычные пользователи, хотя среди них встречаются также госструктуры, образовательные и медучреждения, нефтегазовые, строительные, ретейл- и ИТ-компании.

Подавляющее большинство пострадавших (свыше 200 тыс.) находятся в России, Украине, Белоруссии, Узбекистане. Выявлены также заражения в Индии, на Филиппинах, в Бразилии, Польше и Германии.

Новый вредонос был обнаружен в ходе расследования августовского инцидента в одной из российских компаний. Источником аномальной активности в сети, зафиксированной MaxPatrol SIEM, оказалось портативное устройство одного из корпоративных пользователей.

«После установки такое ВПО ведет себя достаточно шумно: собирает информацию о компьютере жертвы, устанавливает программу RMS (для удаленного управления) и майнер XMRig, архивирует содержимое пользовательской папки Telegram (tdata) — и это лишь наиболее активные действия за короткий период наблюдения, — рассказывает Денис Кувшинов, руководитель отдела исследования киберугроз экспертного центра безопасности Positive Technologies. — В конкретном случае, за которым мы наблюдали, зловред отправлял собранную информацию с корпоративного ноутбука пользователя в телеграм-бот, он в этой цепочке выступал в роли контрольного сервера».

Получив доступ к папке Telegram, оператор зловреда вступает в телеграм-сессию пользователя и скрытно мониторит переписку. Если в настройках включена двухфакторная аутентификация (2FA), ее обходят, подбирая пароль перебором. Избавиться от подобной слежки можно, завершив текущую сессию и зайдя в мессенджер повторно.

Для защиты от подобных атак организациям рекомендуется использовать ИБ-продукты класса SIEM: они помогут вовремя выявить подозрительную активность. Частным лицам следует использовать лицензированное ПО, воздержаться от скачивания программ из недоверенных источников, а также установить антивирус и поддерживать его в актуальном состоянии.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru