MaxPatrol SIEM помог выявить вредоноса, собравшего сотни тысяч жертв

MaxPatrol SIEM помог выявить вредоноса, собравшего сотни тысяч жертв

MaxPatrol SIEM помог выявить вредоноса, собравшего сотни тысяч жертв

Аномальная активность, обнаруженная в сети клиента с помощью MaxPatrol SIEM, позволила Positive Technologies выявить атаку неизвестного ранее вредоноса, охватившую более 250 тыс. пользователей в 164 странах, в том числе в России.

Зловред, по всей видимости, распространяется через торрент-трекеры и сайты с пиратским контентом. Жертвы заражения — в основном обычные пользователи, хотя среди них встречаются также госструктуры, образовательные и медучреждения, нефтегазовые, строительные, ретейл- и ИТ-компании.

Подавляющее большинство пострадавших (свыше 200 тыс.) находятся в России, Украине, Белоруссии, Узбекистане. Выявлены также заражения в Индии, на Филиппинах, в Бразилии, Польше и Германии.

Новый вредонос был обнаружен в ходе расследования августовского инцидента в одной из российских компаний. Источником аномальной активности в сети, зафиксированной MaxPatrol SIEM, оказалось портативное устройство одного из корпоративных пользователей.

«После установки такое ВПО ведет себя достаточно шумно: собирает информацию о компьютере жертвы, устанавливает программу RMS (для удаленного управления) и майнер XMRig, архивирует содержимое пользовательской папки Telegram (tdata) — и это лишь наиболее активные действия за короткий период наблюдения, — рассказывает Денис Кувшинов, руководитель отдела исследования киберугроз экспертного центра безопасности Positive Technologies. — В конкретном случае, за которым мы наблюдали, зловред отправлял собранную информацию с корпоративного ноутбука пользователя в телеграм-бот, он в этой цепочке выступал в роли контрольного сервера».

Получив доступ к папке Telegram, оператор зловреда вступает в телеграм-сессию пользователя и скрытно мониторит переписку. Если в настройках включена двухфакторная аутентификация (2FA), ее обходят, подбирая пароль перебором. Избавиться от подобной слежки можно, завершив текущую сессию и зайдя в мессенджер повторно.

Для защиты от подобных атак организациям рекомендуется использовать ИБ-продукты класса SIEM: они помогут вовремя выявить подозрительную активность. Частным лицам следует использовать лицензированное ПО, воздержаться от скачивания программ из недоверенных источников, а также установить антивирус и поддерживать его в актуальном состоянии.

Подпишитесь на новости

На GitHub появилась утилита для удаления моделей Apple Intelligence

Выключить ИИ-функции — ещё не значит освободить место на диске. Для пользователей macOS появилась утилита RemoveMacAI: она отключает Apple Intelligence, удаляет загруженные модели и блокирует их повторное скачивание. Поддерживаются компьютеры с Apple silicon и macOS 27.

В документации проекта на GitHub разработчик объясняет проблему: в macOS 27 нет единого переключателя Apple Intelligence, а модели остаются на накопителе даже после отключения функций.

RemoveMacAI отключает Siri, Writing Tools, Genmoji, Image Playground, расширение ChatGPT, умные ответы и сводки, очистку фотографий и предиктивное дополнение кода в Xcode. Связанные локальные модели тоже удаляются. Диктовку утилита оставляет в покое — она управляется отдельно.


По словам автора, модели удаляются через системную службу Apple, без прямого вмешательства в файлы каталога /System. Защита System Integrity Protection остаётся включённой. Профиль конфигурации, который пользователь подтверждает в настройках, блокирует повторную загрузку моделей.


Предусмотрены просмотр состояния, пробный запуск без изменений и сохранение выбранных функций. Команда removemacai revert отменяет настройки и разрешает системе снова скачивать модели. Проект распространяется под лицензией MIT.

Есть нюанс: отключение затрагивает и приложения, использующие локальные модели Apple, а также соответствующие действия в «Командах». macOS 26 и более ранние версии не поддерживаются. Так что освобождение диска сопровождается вполне конкретной потерей возможностей; выбирать, какие из них нужны, придётся пользователю.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru