VMware подготовила патч для критической уязвимости в vCenter Server

VMware подготовила патч для критической уязвимости в vCenter Server

VMware подготовила патч для критической уязвимости в vCenter Server

Компания VMware выпустила обновления, устраняющие критическую уязвимость в продукте vCenter Server, предназначенном для управления виртуальными машинами. В случае эксплуатации брешь позволяет выполнить вредоносный код удалённо.

Багу присвоили идентификатор CVE-2023-34048 и дали 9,8 балла по шкале CVSS. Согласно описанию, это проблема записи за пределами границ, затрагивающая имплементацию протокола DCE/RPC.

«Условный злоумышленник с сетевым доступом к vCenter Server может вызвать запись за пределами границ и выполнить код удалённо», — пишет VMware в уведомлении.

Григорий Дороднов из команды Trend Micro Zero Day Initiative обнаружил CVE-2023-34048 и сообщил о ней разработчикам. В настоящий момент единственный выход для всех затронутых пользователей — установить обновления. Они доступны для:

  • VMware vCenter Server 8.0 (8.0U1d или 8.0U2)
  • VMware vCenter Server 7.0 (7.0U3o)
  • VMware Cloud Foundation 5.x и 4.x

Девелоперы также выкатили апдейты для vCenter Server 6.7U3, 6.5U3 и VCF 3.x, учитывая степень опасности бага.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru