Samsung Galaxy S23 дважды взломали в первый день Pwn2Own 2023

Samsung Galaxy S23 дважды взломали в первый день Pwn2Own 2023

Samsung Galaxy S23 дважды взломали в первый день Pwn2Own 2023

Флагманский смартфон Samsung Galaxy S23 удалось взломать дважды в первый день популярного соревнования для хакеров и исследователей — Pwn2Own 2023, проходящего в Торонто.

Кроме того, специалисты разработали эксплойты и выявили цепочки уязвимостей нулевого дня (0-day) в другом смартфоне — Xiaomi 13 Pro. Бреши также обнаружились в ряде принтеров, «умных» колонках, NAS-устройствах и камерах наблюдения от таких вендоров, как Western Digital, QNAP, Synology, Canon, Lexmark и Sonos.

Первыми успешную эксплуатацию уязвимостей в Galaxy S23 зафиксировала команда Pentest Limited. Проблема крылась в некорректной проверке ввода, что позволяло выполнить вредоносный код. Специалисты получили за PoC (proof-of-concept) 50 тысяч долларов.

Другие исследователи из STAR Labs SG смогли использовать список допустимых входных данных для взлома Samsung Galaxy S23, что принесло им 25 тысяч долларов. Причем обе команды также получили по пять очков Master of Pwn.

Как объяснили организаторы конкурса, самый крупный денежный приз уходит разработчикам первого эксплойта, но число очков Master of Pwn команды получают вне зависимости от последовательности. Согласно правилам Pwn2Own 2023, на всех тестируемых устройствах должна быть установлена последняя версия операционной системы со всеми актуальными патчами.

Всего в первый день мероприятия ZDI выплатила экспертам 438 750 долларов.

 

Напомним, на днях приложения Samsung Messages и Samsung Wallet для Android вызвали подозрения встроенной защитной системы Google Play Protect. Софт был помечен опасным.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru