Вышел Google Chrome 118 с патчем для критической уязвимости

Вышел Google Chrome 118 с патчем для критической уязвимости

Вышел Google Chrome 118 с патчем для критической уязвимости

На этой неделе Google выпустила Chrome 118. Помимо доработанной функциональности, разработчики устранили в общей сложности 20 уязвимостей, среди которых есть даже критический баг.

Эта критическая брешь получила идентификатор CVE-2023-5218 и представляет собой use-after-free (некорректное использование динамической памяти) в функции изоляции веб-сайтов (Site Isolation).

Site Isolation, напомним, была реализована в браузере как дополнительный защитный слой, предотвращающий утечку данных из одного веб-ресурса в другой. С помощью этой функции Google боролась с Meltdown и Spectre.

Разработчики пока не раскрывают подробности CVE-2023-5218, однако известно, что use-after-free в Site Isolation обычно допускают выход за пределы песочницы через специально подготовленную HTML-страницу.

В заметке Google уточняет, что за обнаружение уязвимости пока ещё не назначено вознаграждение.

Кроме того, в Chrome 118 устранены восемь брешей средней степени риска, о которых сообщили сторонние исследователи. Шесть багов связаны с некорректной имплементацией в Fullscreen, Navigation, DevTools, Intents, Downloads и Extensions API.

Среднюю степени опасности также получили use-after-free в Blink History и возможность переполнения буфера в PDF.

Последние проходят под следующими номерами — 118.0.5993.70 (для macOS и Linux) и 118.0.5993.70/.71 (для Windows).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru