UserGate предупреждает о множественных уязвимостях в Sangfor NGAF

UserGate предупреждает о множественных уязвимостях в Sangfor NGAF

UserGate предупреждает о множественных уязвимостях в Sangfor NGAF

В комбайне из NGFW и WAF производства Sangfor Technologies обнаружены пять уязвимостей, в том числе две критические. Китайский вендор в двух случаях выпустил патчи, остальные не смог подтвердить.

Множественные уязвимости в NGAF 8.0.17 обнаружили в середине прошлого месяца исследователи из watchTowr Labs. Центр мониторинга и реагирования UserGate удостоверился в наличии проблем и опубликовал предупреждение.

Выявленные уязвимости позволяют получить доступ к исходному коду продукта и локальным файлам (в режиме read only), добавить собственных пользователей SSO через SQL-инъекцию, а также получить информацию о конфигурации подключенных к устройству доменов, включая логин и пароль.

Причиной появления проблем являются слабый механизм аутентификации и возможность манипулирования ответами сервера Apache. К концу сентября Sangfor в ходе переписки признала наличие двух уязвимостей (возможности доступа к файлам на чтение и инъекции команд) и заявила о выпуске патчей, однако найти их в публичном доступе ни watchTowr, ни UserGate не удалось.

Три уязвимости Sangfor не смогла подтвердить, сославшись на ложноположительные срабатывания. В итоге авторы опасных находок опубликовали PoC-коды. Уязвимостям присвоены идентификаторы с CVE-2023-30802 по CVE-2023-30806.

По данным watchTowr, проблемы NGAF ставят под удар, в числе прочих, более 108 тыс. серверов с экземпляром продукта, приобретенного через маркетплейс AWS.

 

Специалисты Центра мониторинга и реагирования UserGate рекомендуют пользователям Sangfor NGAF принять меры защиты от эксплойта:

  1. Закрыть внешний доступ к сервисам Firewall Report Center и Administrator Login Portal на портах 85 и 4433.
  2. Проверить актуальность подписки на модуль Security updates.
  3. Добавить в блокирующее правило IDPS следующие сигнатуры:
    • Sangfor NGAF Arbitrary file read;
    • Sangfor NGAF Remote code execution in loginout.php;
    • Sangfor NGAF Remote code execution in PHPSESSID;
    • Sangfor NGAF malicious SSO user creation;
    • Sangfor NGAF Content-Length Source Code Dump.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru