Персональные данные клиентов страховой компании ОСК утекли в Сеть

Персональные данные клиентов страховой компании ОСК утекли в Сеть

Персональные данные клиентов страховой компании ОСК утекли в Сеть

Киберпреступная группировка UHG утверждает, что ей удалось добраться до внутренних данных страховой компании «ОСК». Всего было выложено несколько дампов БД, где содержатся сведения о клиентах.

Проанализировавшие данные «Утечки информации» пишут, что в дампах удалость найти:

  • Полные имена;
  • Хешированные пароли (MD5 с солью и без);
  • Телефонные номера (400 тыс. уникальных);
  • Адреса электронной почты (1,2 млн уникальных);
  • Пол;
  • Даты рождения;
  • Серии и номера паспортов, данные водительских удостоверений и полисов страхования;
  • Государственные номера автомобилей и VIN;
  • IP-адреса, использованные для оформления заявок с сайта.

 

При этом стоит отметить, что это достаточно свежая информация: дамп датируется 01 октября 2023 года. Специалисты также указали на временную недоступность веб-ресурса «ОСК» (osk-ins.ru), который потом начал выводить заглушку.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru