Апелляция не спасла следака, получившего 1 тыс. BTC от Infraud Organization

Апелляция не спасла следака, получившего 1 тыс. BTC от Infraud Organization

Апелляция не спасла следака, получившего 1 тыс. BTC от Infraud Organization

Мосгорсуд признал законным решение по делу экс-начальника следственного отдела ГСУ СК по Тверскому району Москвы Марата Тамбиева, которого признали виновным в вымогательстве. Принадлежащие ему 1032 биткоина обращены в доход РФ.

Тамбиев, которому было поручено расследовать дело Infraud Organization, начал требовать у подозреваемых взятку — биткоины, нажитые через кражу финансовой информации. После обращения в ФСБ следователь и его подчиненные были задержаны.

Генпрокуратура подала иск о взыскании криптовалюты, полученной путем вымогательства. Рассмотрев дело, Никулинский райсуд Москвы 19 июня вынес постановление, в соответствии с которым предмет взятки подлежит обращению в доход государства.

По всей видимости, ответчик попытался опротестовать это решение, но без успеха. Как заявили ТАСС в пресс-службе Мосгорсуда, «решение оставлено без изменений».

В марте этого года в столице был вынесен приговор четверым участникам Infraud Organization, который оказался неожиданно мягким. За совершение преступлений, предусмотренных ч. 2 ст. 187 УК РФ (неправомерный оборот средств платежей в составе ОПГ) всем осужденным дали условные сроки. В США членов ОПГ, до которых удалось дотянуться, наказали более сурово — тюремным заключением.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru