Digital Footprint Intelligence получил функцию защиты бренда от фрода

Digital Footprint Intelligence получил функцию защиты бренда от фрода

Digital Footprint Intelligence получил функцию защиты бренда от фрода

Сервис Kaspersky Digital Footprint Intelligence, предназначенный для отслеживания цифровых угроз, получил важное обновление. Специалисты «Лаборатории Касперского» добавили функцию защиты бренда от мошенничества.

По словам разработчиков, сервис теперь может отслеживать, детектировать и удалять фейковые аккаунты в социальных сетях, а также мобильные приложения, использующие чужие бренды.

Статистика Kaspersky говорит о том, что в прошлом году удалось заблокировать более 500 миллионов попыток перехода на фишинговые сайты. А этот вид киберугроз, напомним, остаётся наиболее опасным.

Имитируя профили компаний в соцсетях, злоумышленники могут продавать контрафактную продукцию и даже собирать от имени известных брендов учётные данные пользователей.

В этой ситуации на защиту компаний может стать сервис Kaspersky Digital Footprint Intelligence, который помогает отслеживать цифровой след и фиксировать потенциальные риски.

Kaspersky Digital Footprint Intelligence анализирует не только открытую Сеть, но и площадки даркнета, выдавая заказчикам полную информацию о вредоносной активности, связанной с их организациями.

В прошлом году мы обозревали рынок систем защиты бренда (Brand Protection). Рекомендуем ознакомиться всем интересующимся.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru